شناسایی سریع پتانسیل قطعی های مکرر در شبکه های قدرت

در این مقاله روش های مختلفی به منظور شناسایی سریعقطعی های مکرر در شبکه های قدرت مورد ارزیابی قرار می گیرد. ازمیان تعداد بسیار زیاد المان های شبکه تعداد کمی از این المان ها ، به صورت پیشامدهای تکی N-۱ و با ترکیب با یکدیگر به صورت پیشامدهای N-k در اکثر حادثه های شدید منجر به واگرایی حضور دارند. در این مقاله سعی بر این است که با استفاده از روش هاییخطوط شبکه به ترتیب اهمیت رتبه بندی شده و با این کار در واقع فضای پیشامد و زمان لازم برای انجام محاسبات N-K به شدت کاهش یابد. مقایسه نتایج استخراج شده از هر روش با یکایک شماری N-۱ و N-۲ که به صورت مرجع در اختیار قرار گرفته است نیز نشان می دهد که اکثر پیشامدهای منجر به واگرایی به صورت ترکیبی از خطوط رتبه ییک تا بیست این رتبه بندی ها هستند. در این مقاله روش های Screening تئوری شبکه پیچیده و یکایک شماری ارائه و با یکدیگر مقایسه شده اند. تمام شبیه سازی ها در این مقاله به وسیله نرم افزار Digsilent و بر روی شبکه IEEE ۱۱۸ bus انجام شده است