پیش بینی بار ساعتی در سیستم توزیع شهر سیرجان با استفاده از شبکه موجک

پیش بینی بار کوتاه مدت۲ اهمیت زیادی در بهره برداری سیستمهای قدرت دارد. STLF به تخمین پخش بار و جلوگیری از اضافه بار کمک شایانی می کند و به این ترتیب باعث بهبود قابلیت اطمینان شبکه و کاهش خطاها و خاموشیها می شود. در این مقاله یک روش جدید با استفاده از شبکه های ویولت۳ ارائه شده است که تنها با استفاده از داده های بار و بدون نیاز به داده های دما و سایر پارامترهای موثر در بار و نیز بدون نیاز به سیستم تصحیح کننده، با دقت بسیار خوبی منحنی بار را ردیابی و آن را به صورت ساعتی پیش بینی می نماید. در این مقاله تنها دو شبکه برای پیش بینی بار روزهای هفته در تمام فصول سال و یک شبکه برای پیش بینی بار در روزهای خاص در نظرگرفته شده است. نتایج شبیه سازی های انجام شده براساس داده های بار شهر سیرجان واقع در جنوب استان کرمان در سالهای ۸۲، ۸۳ و ۸۴ و مقایسه آن با عملکرد شبکه عصبی GRNN۴ این مساله را به خوبی تایید می نماید.