Identification of Switched ARX Systems using an Iterative Weighted Least Squares Algorithm
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 113
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IECO-5-1_003
تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1401
چکیده مقاله:
This paper presents a new algorithm for the identification of a specific class of hybrid systems. Hybrid System identification is a challenging problem since it involves the estimation of discrete and continuous states simultaneously. Using the method known as product of errors, this problem could be formulated such that, the identification of continuous state to be independent of discrete state estimation. We propose a new iterative weighted least squares algorithm (IWLS) for the identification of switched auto regressive exogenous systems (SARX). In this method, the parameters of only one subsystem are updated at each iteration while the parameters of the other subsystems are assumed known. In the method, all four main parameters of hybrid systems, namely Subsystem degrees, Number of subsystems, Unknown parameters vector and switching signal are estimated. Simulation results shows that our proposed method has a good performance in identifying the subsystems parameters and switching signal. Also, the superiority of our algorithm is shown by modeling of two SARX systems.
کلیدواژه ها:
: Switched linear systems ، System identification ، Iterative weighted least squares ، Product of error ، Switched auto regressive exogenous
نویسندگان
Hamed Torabi
University of Sistan and Baluchestan
Hadi Keshvari-Khor
Khorasan Institute of Higher Education
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :