Robust Congestion Control Using Sliding Mode Control In TCP/IP Computer Networks
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 161
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IECO-3-4_012
تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1401
چکیده مقاله:
Based on the recent Internet advances, congestion control is considered as an important issue and has spurred a significant amount of research. In this study, second-order sliding mode control is used to adjust the average queue length and maintain the closed-loop system performance. The control law is obtained in two steps. First, the nonlinear state-space form of the network is extracted based on state variables as the average queue length and congestion window size. Then, the proportional-Integrator-derivative and proportional- derivative sliding surface are defined according to the tracking error. Also, in order to avoid chattering, the derivative of the sliding surface is considered and the closed-loop system stability is investigated based on Lyapunov theory. The proposed scheme renders good tracking specifications and closed-loop system robustness. The simulation results show that the proposed methods outperform proportional integral (PI) and proportional integral derivative (PID) schemes. Also, robustness to disturbances increases and chattering and transient response degradation are avoided.
کلیدواژه ها:
Chattering ، Congestion control ، Sliding mode control (SMC) ، TCP/IP computer network ، Disturbance
نویسندگان
Shoorangiz Shams Shamsabad Farahani
Department of Electrical Engineering, Islamshahr branch, Islamic Azad University, Islamshahr, Iran
Narges Masoomabadi
Department of Electrical Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran,
Mohammad Reza Jahed-Motlagh
Iran University of Science and Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :