ارزیابی نیازهای غیر ارتجاعی تغییر شکل در قاب های منظم فولادی به کمک مقایسه نتایج از روش بار افزون با تحلیل تاریخچه زمانی غیرخطی در اثر زلزله نزدیک گسل پالس گونه
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 146
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEEJ-52-106_008
تاریخ نمایه سازی: 24 تیر 1401
چکیده مقاله:
در این پژوهش توانمندی الگوهای الاستیک بار جانبی اعم از الگوهای پیشنهادی در کدهای لرزه ای و الگوهای نوین مانند روش ترکیب مودال (MMC) و روش کرانه بالا (UPBA) در تخمین نیازهای غیرخطی قاب های فولادی با اتصالات صلب بهکمک روش بار افزون ارزیابی و نتایج با خروجی های تحلیل تاریخچه زمانی غیرخطی (NTHA) متاثر از زلزله های نزدیک گسل پالس گونه مقایسه می گردد. بنابراین ضمن طراحی لرزه ای قاب های خمشی فولادی ویژه ۴، ۷، ۱۵ و ۲۰ طبقه و سه دهانه، با تعریف ۵ الگوی بار، نیازهای غیرخطی برای ۴ تراز شکل پذیری بین طبقه ای هدف (tμ) به کمک نرم افزار OpenSEES محاسبه و با نتایج NTHA مقایسه شده اند. در این میان روش پیشنهادی مقیاس سازی براساس tμ نوآوری تحقیق است. نتایج در حوزه مدل های این تحقیق نشان می دهد که با افزایش tμ، تمایل سازه به نوسان در مود اول افزایش یافته و کلیه الگوهای بار توانسته اند مستقل از تعداد طبقات، تغییر مکان طبقات را در ۲۵% تحتانی سازه به خوبی محاسبه نمایند. این در حالی است که دریفت بین طبقه ای به دست آمده از روش MMC دارای مناسب ترین دقت است. البته با افزایش tμ از دقت این روش کم می شود. به نحوی که با افزایش ارتفاع سازه، IDR در برخی طبقات کمتر و در برخی بیشتر از مقادیر حاصل از NTHA است. همچنین با افزایش tμ بر دقت کلیه الگوهای بار در تعیین موقعیت طبقه بحرانی متناظر با شکل پذیری بین طبقه ای افزوده شده بهنحویکه روش MMC بهترین انطباق را با توزیع شکل پذیری بین طبقه ای در ارتفاع دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نوید سیاه پلو
گروه مهندسی عمران، موسسه آموزش عالی جهاددانشگاهی خوزستان
محسن گرامی
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان
رضا وهدانی
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :