شناسایی بیماری ذات الریه با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)

ذات الریه از دسته بیماری های اختلال در سیستم تنفسی بدن است ، وجود محدودیت هایی ازجمله کمبود نیروی انسانی متخصص، زمان بر بودن تشخیص این بیماری، دلایلی است که ما را به فکر خودکار سازی روند تشخیص این بیماری می اندازد. در این مقاله از معماری های مختلف شبکه های عصبی کانولوشنی در یادگیری عمیق برای انجام طبقه بندی بر روی تصاویر سی-تی-اسکن ریه استفاده شده است که شامل استفاده از شبکه های کانولوشنی، VGG و InceptionResNetV۲ می باشد. درنهایت با استفاده از ویژگی های سطح بالای موجود در داده ها و یادگیری انتقالی، این مدل به صحت %۹۷ رسیده است.