پیش بینی تغییرات رنگ موز طی فرایند خشک شدن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: بیستمین کنگره ملی علوم و صنایع غذایی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 888
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI20_186
تاریخ نمایه سازی: 27 خرداد 1391
چکیده مقاله:
شاخصهای کیفی محصول خشک شده مهمترین عامل تاثیر گذار دربازار پسندی محصول می باشد پیش ینی تغییرات این شاخصها طی فرایند خشک شدن می توانددر بهترین شرایط خشک شدن بدون نیاز به صرف هزینه و وقت مفید باشد دراین تحقیق برای پیش بینی تغییرات رنگ محصول از شبکه های عصبی مصنوعی نوع پس انتشار پیشخور با توابع آموزش مومنتوم و لونبرگ - مارکورات و توابع انتقال لگاریتمی سیگموئید و تانژانت سیگموئید استفاده شد زمان و دما و سرعت هوا - ضخامت و محتوای رطوبتی نمونه به عنوان ورودی شبکه و تغییر رنگ کل به عنوان خروجی شبکه درنظر گرفته شد همچنین معماری و آموزش شبکه ها درمحیط نرم افزار MATLAB صورت گرفت نتایج نشان داد که شبکه های عصبی پس انتشار پیشخور با تابع اموزش لونبرگ - مارکورات می توانند میزان تغییر رنگ محصول را با خطای پایین و ضریب همبستگی بالایی پیش بینی کنند در حالیکه اموزش با تابع مومنتوم نتایج قابل قبولی ارایه نکرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدعلی ابراهیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران
سعید محتسبی
استاد دانشگاه تهران
شاهین رفیعی
دانشیار دانشگاه تهران
سیدسلیمان حسینپور
دانشجوی دکتری دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :