پیش بینی تغییرات رنگ موز طی فرایند خشک شدن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 888

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCFOODI20_186

تاریخ نمایه سازی: 27 خرداد 1391

چکیده مقاله:

شاخصهای کیفی محصول خشک شده مهمترین عامل تاثیر گذار دربازار پسندی محصول می باشد پیش ینی تغییرات این شاخصها طی فرایند خشک شدن می توانددر بهترین شرایط خشک شدن بدون نیاز به صرف هزینه و وقت مفید باشد دراین تحقیق برای پیش بینی تغییرات رنگ محصول از شبکه های عصبی مصنوعی نوع پس انتشار پیشخور با توابع آموزش مومنتوم و لونبرگ - مارکورات و توابع انتقال لگاریتمی سیگموئید و تانژانت سیگموئید استفاده شد زمان و دما و سرعت هوا - ضخامت و محتوای رطوبتی نمونه به عنوان ورودی شبکه و تغییر رنگ کل به عنوان خروجی شبکه درنظر گرفته شد همچنین معماری و آموزش شبکه ها درمحیط نرم افزار MATLAB صورت گرفت نتایج نشان داد که شبکه های عصبی پس انتشار پیشخور با تابع اموزش لونبرگ - مارکورات می توانند میزان تغییر رنگ محصول را با خطای پایین و ضریب همبستگی بالایی پیش بینی کنند در حالیکه اموزش با تابع مومنتوم نتایج قابل قبولی ارایه نکرد.

کلیدواژه ها:

شبکه پسانتشار پیشخور ، تابع آموزش مومنتوم ، تابع آموزش لونبرگ - مارکورات ، MATLAB

نویسندگان

محمدعلی ابراهیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران

سعید محتسبی

استاد دانشگاه تهران

شاهین رفیعی

دانشیار دانشگاه تهران

سیدسلیمان حسینپور

دانشجوی دکتری دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • چایچان، ر. خوش تقاضا، م. ه. 1386. پیش‌بینی متغیرهای کیفی، ...
  • I2] خزاعی، ن، ب. توکلی، ت. چایچان، ر: خوش تقاضا، ...
  • I3] شریفی، م. 1386. بررسی مدل‌های خشک‌کردن و مقایسه زمان ...
  • محمدی، ع. 1387. انتخاب مدل مناسب خشک‌کردن کیوی رقم هایوارد ...
  • Abers, J. E..Wrolstad, R. E. 1979. Causative factors of color ...
  • Beveridge, T., Franz, K. Y., Harrison, J. E. 1986. Clarified ...
  • Chen, X., Liu, X., Wu, W., Peng, G. 2007. A ...
  • Cornwell, C. J., Wrolstad, R. E. 1981. Causes of browning ...
  • Cristea, M. V., Roman, R., Agachi, S. P., 2003. Neural ...
  • Erenturk, S., Erenturk, K. 2007. Comparison of genetic algorithm and ...
  • Farkas, I., Reme nyi, P., Biro , A. 2000. A ...
  • Garc ia-Viguera, C., Zafrilla, P., Romero, F., Abellan, P., Artes, ...
  • Hodge, J. E., 1953. Dehydrated foods - Chemistry of browning ...
  • Leon, K., Mery, D., Pedreschi, F., Leon, J. 2006. Color ...
  • Maillard, L., 1912. The action of amino acids on sugar: ...
  • Papadakis, S. E., Abdul-Malek, S., Kamdem, R. E., Yam, K. ...
  • Rumelhart, E. D., McClelland, J. L. 1986. Parallel Distributed Processing: ...
  • Satish, S., Pydi Setty, Y. 2005. Modeling of a continuous ...
  • Segnini, S., Dejmek, P., & O: ste, R. 1999. A ...
  • Skrede, G. 1985. Color quality of blackcurat syrups during storage ...
  • Tomczak, E., Kaminski, W. 2001. Drying kinetics simulation by means ...
  • Yam, K. L., Papadakis, S. E. 2004. A simple digital ...
  • نمایش کامل مراجع