A hybrid method for the assessment of analogical reasoning skills
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 142
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFEA-3-2_004
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1401
چکیده مقاله:
Much of a person’s cognitive activity depends on the ability to reason analogically. Analogical reasoning (AR) compares the similarities between new and past knowledge and uses them to obtain an understanding of the new knowledge. The mechanisms, however, under which the human mind works are not fully investigated and as a result AR is characterized by a degree of fuzziness and uncertainty. Probability theory has been proved sufficient for dealing with the cases of uncertainty due to randomness. During the last ۵۰-۶۰ years, however, various mathematical theories have been introduced for tackling effectively the other forms of uncertainty, including fuzzy sets, intuitionistic fuzzy sets, neutrosophic sets, rough sets, etc. The combination of two or more of those theories gives frequently better results for the solution of the corresponding problems. A hybrid assessment method of AR skills under fuzzy conditions is developed in this work using Grey Numbers (GN) and soft sets as tools, which is illustrated by an application on evaluating student analogical problem solving skills.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Michael Voskoglou
Mathematical Sciences, Graduate TEI of Western Greece.
Said Broumi
Laboratory of Information Processing, Faculty of Science Ben M&#۰۳۹;Sik, University Hassan II, Casablanca, Morocco.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :