جمع آوری اطلاعات در شبکه حسگر بی سیم با سینک سیار مبتنی بر خوشه بندی بهبود یافتهبا الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری

در شبکه های حسگر بی سیم، گره های حسگر در نزدیکی سینک ایستا و ثابت، بار ترافیکی بیشتری را منتقل می کنند و عمرشبکه عمدتا کاهش می یابد. این مشکل به عنوان مساله hotspot شناخته می شود و خوشه بندی و استفاده از سینک سیاربه عنوان یک استراتژی خوب برای غلبه بر این مشکل معرفی شده است. در این پایان نامه حرکت سینک را در شبکه ها یسلسله مراتبی دو سطحی با استفاده از قدرت یادگیری موجود در الگوریتم های تکاملی، بررسی شده است، به طوری که دادههای خوشه ها پس از جمع آوری توسط سرخوشه آن خوشه، به صورت تک گامی برای سینک ارسال می گردد. سینکمتحرک با دریافت اطلاعات مسیرها از سرخوشه ها با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری بهترین محل حرکت را برایجمع آوری اطلاعات سینک را با توجه به درصد آنها در شبکه تعیین می کند. روش پیشنهادی شبیه سازی شده و نتایج نشانمی دهند که این الگوریتم در مقایسه با الگوریتم های مشابه برای الگوهای مختلف تولید داده ها، مصرف انرژی و تاخیر نقطهبه نقطه را کاهش و از طرف دیگر گذردهی، نرخ ارسال بسته ها و طول عمر شبکه را افزایش داده و دارای عملکردی خوببرحسب توازن انرژی و کارآمدی انرژی می باشد.