تعیین رابطه بین مهارت های مورد ارزشیابی با پیشرفت تحصیلی دانشجویان مجازی مبتنی بر رویکرد سازنده گرایی به منظور ارائه یک مدل مناسب دانشگاه های مجازی ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 136
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMTE-7-3_005
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1401
چکیده مقاله:
چکیده هدف کلی پژوهش حاضر عبارت است از ارزیابی رابطه بین مهارت های مورد ارزشیابی با پیشرفت تحصیلی دانشجویان مجازی مبتنی بر رویکرد سازنده گرایی به منظور ارائه یک مدل مناسب دانشگاه های مجازی ایران. روش پژوهش حاضر، توصیفی از نوع همبستگی بوده است. ابزار گردآوری داده ها ، پرسش نامه محقق ساخته در خصوص مهارت های مورد ارزیابی دانشجویان و هم چنین میانگین آزمونهای پیشرفت تحصیلی طی دو ترم متوالی بوده است. روایی پرسش نامه محقق ساخته در خصوص مهارت های مورد ارزیابی دانشجویان به لحاظ محتوا تامین شده و اعتبار آنها به روش آلفای کرونباخ معادل۹۲/۰ =α بدست آمده است. جامعه آماری پژوهش را کلیه دانشجویان دانشگاه های مجازی ایران در سال ۱۳۸۹-۱۳۸۸ تشکیل می دهد. بر اساس جدول مورگان ، نهایتا تعداد ۳۶۳ نفر بطور تصادفی برای پژوهش انتخاب شده اند. برای تجزیه و تحلیل داده ها از روش همبستگی پیرسون و مدل معادلات ساختاری استفاده شده است. یافته های پژوهش نشان می دهند ، اصول نگارش، مشارکت در فرایند یاددهی- یادگیری در شبکه(سایت)، پوشه کار الکترونیکی و مدیریت زمان بر پیشرفت تحصیلی دانشجویان مجازی موثر می باشند. در این میان، مولفه های تعامل هم زمان با هم کلاسی ها دارای اثر مستقیم (۴۷۳/۰) ، اولویت دهی به امور مهم و فوری اثر مستقیم (۳۹۵/۰) ، پوشه کار فرایندی اثرمستقیم (۲۹۰/۰)، اصول علمی نگارش اثر مستقیم(۲۹/۰)، پوشه کار فرایندی- فراورده ای اثر مستقیم (۲۵۰/۰)، و اصول فنی دارای اثر مستقیم(۲۵/۰)، بر پیشرفت تحصیلی دانشجویان مجازی است. بر اساس یافته های بدست آمده از تحقیق۶۸۲/۱۱۷= Chi-Square،۹۵۱/۰=GFI، ۹۲۱/۰=AGFI ، ۰۰۰/۰ =P-Value ،۰۵۵ /۰ = RMSEA است. براین اساس، برازش مدل مورد مطالعه در حد قابل قبول می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهاد شفیع پور مطلق
عضو هیات علمی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :