ارزیابی حکمرانی خوب در ابعادکیفیت و اثربخشی و مسئولیت پذیری در نظام سلامت ایران و کشورهای منتخب: یک مطالعه ی تطبیقی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 190
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HMSR-12-4_001
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1401
چکیده مقاله:
مقدمه: امروزه مقوله توسعه، مورد توجه بسیاری از کشورهاست و یکی از الزامات اولیه تحقق توسعه متوازن، مبحث حکمرانی خوب است. لذا مطالعه حاضر با هدف ارزیابی حکمرانی خوب در ابعاد کیفیت، اثربخشی و مسئولیت پذیری در نظام سلامت انجام گردید. روش پژوهش: این مطالعه به صورت تطبیقی انجام شد. در این فرایند مطالعه حاکمیت نظام سلامت در ابعاد سازمانی کیفیت و اثر بخشی و مسئولیت پذیری در هفت کشور منتخب جهان و ایران انجام شد. داده ها پس از جمع آوری توصیف، تفسیر و تحلیل شدند. جهت یافتن مقالات و مستندات اطلاعاتی بانکهای اطلاعاتی فارسی و انگلیسی، سایتهای معتبر سازمان بهداشت جهانی مورد جستجو قرار گرفتند. یافته ها: نتایج حاصل از مطالعه کشورهای منتخب و ایران نشان داد که همه کشورها جهت ارتقای کیفیت و اثر بخشی خدمات، توجه ویژهای به سیستمهای الکترونیکی و فنآوری اطلاعات داشتهاند، در بعد مسئولیت پذیری نیز نتایج نشان داد که در کشورهای سنگاپور، ترکیه و ایران، تعدد مسئولیتهای وزارت بهداشت مانعی در برابر انجام وظایف اصلی آن ها میباشد. نتیجه گیری: الگوی فعلی حاکمیت نظام سلامت ایران و کشورهای در حال توسعه با نظام سلامت مشابه با آن چالش هایی در دست یابی به اهداف نظام سلامت ایجاد می کند. توسعه یک مدل یکپارچه نظام سلامت و تدوین استانداردهای جامع سیستمی برای ارزشیابی و اعتباربخشی خدمات سلامت، برای حاکمیت نظام سلامت این کشورها پیشنهاد می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن کاظمی نیا
دانشجوی کارشناسی پرستاری، کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
علیرضا خاتونی
استاد تمام گروه آموزش داخلی و جراحی دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران.
فرانک جعفری
گروه پرستاری،دانشکده پرستاری مامایی،دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه ،کرمانشاه،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :