Black Widow Optimization (BWO) Algorithm in Cloud Brokering Systems for Connected Internet of Things
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 236
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCR-15-1_004
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1401
چکیده مقاله:
The Internet of Things (IoT) now connects over nine billion devices. This number is predicted to approach ۲۰ billion in the near future, and the number of things is rapidly expanding, implying that a large amount of data will be created. To handle the connected things, an infrastructure must be built. Cloud computing (CC) has become necessary in the analysis and data storage for IoT. A cloud broker, which is an intermediate in the infrastructure that controls connected things in cloud computing, is discussed in this study. An optimization problem is examined for maximizing the broker's profit and system availability while minimizing request response time and energy consumption. For this purpose, an objective function is proposed and solved using the Black Widow Optimization (BWO) algorithm. Subsequently, the obtained results are compared with the particle swarm optimization (PSO) algorithms. The results indicate that the BWO algorithm could outperform the PSO algorithm, and it can provide much better results considering different scenarios.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nasim Jelodari
Department of Computer Engineering, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran
Ali AsgharPourhaji Kazem
Department of Computer Engineering, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :