بهبود نوسانات توان منابع تولید پراکنده در ریزشبکه ها با روش ژنتیک فازی

ریزشبکه به عنوان یک شبکه الکتریکی با تولید پراکنده، دستگاه ذخیره انرژی و بارهای قابل کنترل توصیف میشود. به منظور به حداکثر رساندن خروجی آرایه های خورشیدی، از تکنیک ردیابی نقطه حداکثر توان استفاده میشود و همچنین کنترل توان خروجی توربین در سرعتهای بالا با استفاده از تکنیک کنترل زاویه شیب با منطق فازی پیشنهاد شده است. برای ردیابی نقطه توان در فتوولتائیک، روش پیشنهادی توسط الگوریتم ژنتیک آموزش داده میشود. به عبارت دیگر، داده ها توسط الگوریتم ژنتیک بهینه شده و سپس این مقادیر بهینه در سیستم فازی استفاده میشوند. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش ژنتیک فازی در مقایسه با الگوریتم های معمولی با دقت بالا میتواند نقطه اوج توان را در شرایط مختلف ردیابی و تقاضای بار را با نوسانات کمتر برآورده کند. همچنین میتوان سرعت همگرایی را برای رسیدن به حداکثر توان تولید، افزایش داد. علاوه بر این، کنترل کننده زاویه شیب بر اساس منطق فازی با سرعت باد و توان فعال به عنوان ورودی هایی که پاسخ های سریعتری دارند، منجر به منحنیهای توان بهینه میشود و پاسخهای دینامیکی توربین بادی را افزایش میدهد.