تهیه غشاهای ضدگرفتگی نانوفیلتراسیون پلی اترسولفون عامل دار شده توسط نانوذرات فومارات فروکسان جهت حذف رنگزاها از محیط های آبی
محل انتشار: فصلنامه محیط زیست و مهندسی آب، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 156
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEWE-8-2_006
تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1401
چکیده مقاله:
حضور انواع رنگ زا در محیط آبی میتواند سبب ایجاد آلودگی خاک/آب، مشکلات برای سلامتی انسان و رفتار غیرعادی رشد گیاهی شود. در مطالعه حاضر، غشاهای نانوفیلتراسیون پلیاترسولفون عامل دار شده توسط نانوذرات فومارات فروکسان تهیه شدند. نانوذرات فومارات فروکسان بهوسیله آنالیزهای SEM و FTIR شناسایی شدند. تاثیر نانوذرات بر عملکرد و ویژگی های غشاها به لحاظ اندازه حفره غشا، تخلخل، آب دوستی و جداسازی محلول پودر شیر خشک توسط غشاها تعیین شد. آب دوستی غشاها توسط مطالعه شار آب خالص عبوری و زاویه تماس آب تعیین شد. در غشای حاوی wt.% ۵/۰ نانوذرات فومارات فروکسان آبدوستی به طرز قابل توجهی افزایش یافت. نتایج حاصل از اندازهگیری شار آب خالص عبوری از غشاهای تهیه شده نشان داد که پس عامل دار کردن غشای نانوفیلتراسیون پلی اترسولفون بهوسیله نانوذرات فومارات فروکسان نفوذپذیری این غشا بیش از سه برابر افزایش یافت. نسبت بازیابی شار بیشینه و نسبت گرفتگی برگشتناپذیر کمینه توسط غشای M۰.۵ و بهترتیب ۲۰/۹۵ و ۸/۴% بهدست آمدند. همچنین، بیشینه بازدهی حذف تک آلاینده های رنگ زا Direct red ۱۶ (۹۹%) و Methylene blue (۹۸%) بهوسیله غشای M۰.۵ حاصل شد. نتایج حاصل از مطالعات انجام شده ثابت کرد که غشای ضدگرفتگی عاملدار شده توسط نانوذرات فومارات فروکسان می تواند بهطرز موثری بهمنظور حذف رنگ زا مورداستفاده قرار بگیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
گلشن مرادی
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی شیمی، دانشکده نفت و پتروشیمی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مسعود رحیمی
استاد، گروه مهندسی شیمی، دانشکده نفت و پتروشیمی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
سیروس زین الدینی
استادیار، گروه شیمی کاربردی، دانشکده شیمی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :