ارائه الگوی تشخیصی اجتناب مالیاتی در شرکت ها با رویکرد داده کاوی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 150

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EMA-4-3_009

تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1401

چکیده مقاله:

پرداخت مالیات از طرف بنگاه ها و خروج وجه نقد از شرکت، همواره مدیران را بر آن داشته تا با روش های گوناگون سعی در کاهش مالیات پرداختی کنند. افراط و تفریط یا کاربرد نادرست از استانداردهای حسابداری در گزارشگری مالی به طوری که این روش ها، مغایر با قانون مالیات های مستقیم نباشد را، می توان نام برد؛ که می تواند بیانگر یکی از نیت های متقلبانه جهت کاهش عمدی مبلغ مالیات باشد. ازاین رو هدف این مقاله ارائه الگوی تشخیصی اجتناب مالیاتی با بکار گیری رویکرد داده کاوی در جهت معرفی بهترین محاسبه گر اجتناب مالیاتی و نسبت های مالی موثر، برای استفاده ممیزین و سایر استفاده کنندگان مالیاتی می باشد. نمونه آماری شامل ۸۳۶ سال- شرکت (۱۶۶ مورد دارای اجتناب مالیاتی افراطی و ۶۷۰ مورد فاقد اجتناب مالیاتی افراطی) مربوط به ۷۶ شرکت در طی سال های ۹۵-۸۵ می باشد. متغیر وابسته، از نسبت تفاوت مالیات ابرازی با مالیات تشخیصی بر دارایی های ابتدای دوره حاصل شد. همچنین از بین دو روش بکار گرفته شده، روش تجمیعی-بگینگ و روش نزدیک ترین همسایه، با ۸۳/۲۵% از بالاترین توانایی جهت پیش بینی برخوردار است.

نویسندگان

زهرا اسماعیلی

دانشجوی کارشناسی ارشد حسابرسی، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، قزوین، ایران

فرزین رضایی

دانشیار گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران

امید سجودی

استادیار گروه هوش مصنوعی، دانشکده برق- رایانه، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، قزوین، ایران