خطایابی درMEMS با استفاده از شبکه عصبی احتمالی
محل انتشار: ششمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 931
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS06_019
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
سیستمهای میکروالکترومکانیکی، دارای کاربرد فراوان و روزافزونی در زمینه های تحقیقاتی، مهندسی و پزشکی هستند. کاربردهایMEMS بسیار فراتر از آن چیزی است که امروزه تحقق یافته است و با گذشت زمان و پیشرفت تکنولوژی ساخت، نمونه های پیچیده تر و با توانایی بیشتری تولید خواهد شد. همانگونه که ساخت مدارهای مجتمع باعث ایجاد تحولی عظیم در مهندسی گردید، ساخت MEMS نیز رنسانسی در علم مهندسی می باشد فرایند تولید MEMS شامل سه مرحله ساخت، بسته بندی و تست می باشد. بیشتر تحقیقاتی که تاکنون انجام شده است در مورد تکنولوژی ساخت MEMS است و کمتر به مسئله تست و قابلیت اطمینان MEMS توجه شده است. در این مقاله با استفاده از یک شبکه عصبی احتمالی وجود خطا در MEMS تشخیص داده می شود. این شبکه بطور خودکار خطاها را دسته بندی کرده و با محاسبه احتمال مربوط به هر خطا، خطا را شناسایی می کند. نتایج شبیه سازی شناسایی خطا در یک RF MEMS نیز درانتها آورده شده است.
کلیدواژه ها:
شناسایی خطا MEMS شبکه های عصبی
نویسندگان
رضا عسکری مقدم
دانشگاه علم و صنعت ایران
کریم محمدی
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :