A New Discrete Binary Particle Swarm Optimization based on Learning Automata
محل انتشار: ششمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,689
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS06_033
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
The particle swarm is one of the most powerful methods for solving global optimization problems. This method is an adaptive algorithm based on social-psychological metaphor. A population of particle adapts by returning stochastically toward previously successful regions in the search space and is influenced by the successes of their topological neighbors. In this paper we propose a learning automata based discrete binary particle swarm algorithm. In the proposedalgorithm the set of learning automata assigned to a particle may be viewed as the brain of the particle determining its position from its own and other particles past experience. The numerical results show that the performance of the proposed algorithm is better than Kennedy’s approach for some of test bed problems
نویسندگان
r Rastegar
Soft Computing Lab۱ Computer Engineering Department Amirkabir University, Tehran, Iran
k Badie
Information Group۲ Iran Telecommunication Research Center Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :