Automatic generation control of interconnected power system using RBF neural network technique
محل انتشار: ششمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,424
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS06_063
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
This paper presents a nonlinear Radial Basis Function Neural Networks (RBFNN) controller to Automatic Generation Control (AGC) of the power systems. In order to take large parametric uncertainties and system modeling errors into account, for training of the RBFNN controller the μ-based robust controller is being used. The proposed controller is simple and can ensure the stability of overall system for admissible uncertainties. Toillustrate effectiveness of the proposed method a two-area power system is considered as a test system. In addition, dynamical performance of the proposed controller is compared with the conventional PI and μ-based robust controllers. The resulting controllers are shown to minimize the effect of load disturbances and maintain the robust performance in the presence of plant parameter changes and system nonlinearities.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
H Shayeghi
Electrical Eng. Dept., Azad University, Ardebil Branch
H. A. Shayanfar
Electrical Eng. Dept., Iran University of Science and Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :