استفاده از روش means-C Fuzzy برای خوشه بندی داده های مربوط به واحد های مسکونی با ویژگی های مختلف جهت استفاده در سیستم های خودکار ارزیابی قیمت

یک الگوریتم ارزیابی قیمت مسکن ۱از آنجایی که مسکن کالایی متنوع و ناهمگن است نیاز دارد تا داده ها را پیش از پردازش اصلی بر ا ساس ویژگی های املاک به نحوی خوشه بندی۲کن که واحد های همگن تر در یک دسته قرار بگیرن تا ارزیابی آماری قیمت با دقت بالاتری برای آن ها انجام شود. در پی ایجاد یک مدل خوشه بندی، محققین روش های متنوعی پیشنهاد نموده ان که درمیان تحقیقات اخیر استفاده از روش( Means-C Fuzzy( FCM کارایی خوبی نشان داده ا ست.این تحقیق برآن است که حدود ۱۹ هزار داده ی معاملاتی انجام شده در منطقه ۱۰ تهران بزرگ را که در سازمان معاملات املاک کشور ثبت شده ان با به کارگیری روش خوشه بندی FCM د سته بندی نمای به نحوی که داده ها برای استفاده در سیستم های ارزیابی خودکار علی الخصوص سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی نظیر سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی ANFIS۳ آماده گردند