مروری بر بهینه سازی مصرف انرژی در پیل های سوختی بر مبنای الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 87

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MSCS01_048

تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1401

چکیده مقاله:

با توجه به کمبود و کاهش سوخت های فسیلی و ایجاد آلودگی ناشی از مصرف این نوع سوخت در خودروها ،استفاده از وسایل نقلیه الکتریکی که با انرژی های جدید و پاک کار می کنند روز به روز در حال توسعه است و به مرور استفاده از موتورهای احتراق داخلی رو به کاهش بوده و استفاده از خودروهای هیبریدی که با پیل سوختی هدایت می شوند موثرترین راه حل است.بنابراین عملکرد خروجی سیستم هیبریدی می تواند نقش مهمی در تعیین طول عمر پیل سوختی داشته باشد و یک خروجی نامعقول می تواند تاثیر مخربی روی کاهش عمر سیستم قدرت هیبریدی پیل سوختی بگذارد.پس استراتژی مدیریت انرژی و بهینه سازی عملکرد سیستم هیبریدی کلید تضمین عملکرد صحیح سیستم است.در حال حاضر محققان تحقیقات مرتبطی را در این خصوص انجام داده اند و به این نتیجه رسیده اند که استفاده از الگوریتم ژنتیک،عملکرد بهینه سازی بهتری دارد و به راحتی می شود راهکارهای رضایت بخشی با توجه به اهداف بهینه سازی انتخاب کرد و مزایای برجسته ای در بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش عمر اینگونه پیل ها یافت ضمن آنکه راهبرد مدیریت انرژی بر مبنای منظق فازی مدل سازی،بهینه سازی و شبیه سازی شده است که در این مقاله مدیریت بهینه انرژی در منابع توان خودروی هیبریدی پیل سوختی مورد بررسی قرار می گیرد.همچنین از فعالیت های داخلی در زمینه مدیریت انرژی خودروهای هیبریدی میتوان به پایان نامه دکترای آقای انصاری موحد اشاره کرد.

نویسندگان

جواد بینایش

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز، موسسه آموزش عالی آپادانا، شیرا ز،ایرا ن

کیمیا بازرگان لاری

استادیار، بخش کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آپادانا، شیرا ز،ایرا ن