آموزش مدل آماری آمیخته خطی چندمتغیره در داده های طولی چندگانه به دانشجویان پزشکی: مطالعه موردی داده های رشد کودکان

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 117

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EDJ-13-1_003

تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1401

چکیده مقاله:

پژوهش حاضر با هدف آموزش مدل آماری آمیخته خطی چندمتغیره در داده های طولی چندگانه به دانشجویان پزشکی: مطالعه موردی داده های رشد کودکان انجام شده است. روش پژوهش توصیفی-تحلیلی و بر پایه داده های طولی بود. جامعه آماری پژوهش شامل ۱۰۰ دانشجو بود که به طور تصادفی انتخاب و در دو کارگاه آموزش مبتنی بر مدلسازی آماری توزیع های تی و نرمال آمیخته خطی چندمتغیره بر پایه داده های رشد کودکان (قد، وزن و اندازه دور سر) شرکت کردند. شرکت کنندگان قبل و بعد از دوره آموزشی در یک آزمون عملی شرکت نمودند. از میانگین و انحراف معیار و مدل بندی آماری آمیخته خطی چندمتغیره توزیع تی و نرمال برای تحلیل داده ها استفاده شد. نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که مقدار پارامترهای متغیر قد بر حسب مدل­های  MtLMM و MnLMM برای نوزادانی که از شیر مادر تغذیه می کنند به طور قابل توجهی بالاتر از شیر خشک بوده (۰.۰۵ < P). همچنین برآورد پارامترهای متغیر وزن برای نوزادانی که از شیر ترکیبی استفاده می­کنند در مقایسه با نوزادانی که فقط شیر خشک مصرف می­کنند به طور قابل توجهی بالاتر (۰.۰۵ < P) بود. آموزشهای ارائه شده به دو گروه منجر به افزایش معنی داری در یادگیری دانشجویان شد (۰.۰۵ < P). دانشجویان بیان کردند که آموزش مدل آماری آمیخته چندمتغیره در داده های طولی باعث آشکارشدن اهمیت کاربرد این مدل در تحقیقات پزشکی و علوم زیستی گردید.

نویسندگان

مریم مرادی

دانشجوی دکتری آمار، گروه آمار، دانشکده علوم پایه، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

کامبیز احمدی انگالی

عضو هیئت علمی

محمدحسن بهزادی

عضو هیئت علمی، گروه آمار، دانشکده علوم پایه، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

رحمان فرنوش

عضو هیئت علمی، گروه آمار، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bartz, A. (۲۰۰۱). Computer and software use in teaching the ...
  • Crowder, M. (۱۹۹۰). Analysis of Repeated Measures, Chapman & Hall/CRC ...
  • Dempster, A. P., Laird, N. M., and Rubin. D. B., ...
  • Davis, C.S., (۲۰۰۲). Statistical Methods for the Analysis of Repeated ...
  • Everitt, B. S., Hand, D. J., (۱۹۸۱). Finite Mixture Distributions, ...
  • Fallahzadeh, H., Asadi, F., (۲۰۱۹). Generalized Linear Mixed Models: Introduction, ...
  • Gal, I., Ginsburg, L., (۱۹۹۴). The role of beliefs and ...
  • Garfiel. J, (۱۹۹۵). How students learn statistics. International Statistical Review, ...
  • Gilani, N., Kazemnejad. A., Zayeri. F., Yazdani. J., (۲۰۱۱). Comparison ...
  • Hughes, DM., García-Fiñana, M., Wand, MP., (۲۰۲۱). Fast approximate inference ...
  • Pearson, K. (۱۸۹۴). Contributions to the Theory of Mathematical Evolution. ...
  • Wolfe, J. H. (۱۹۶۵). A Computer Program for the Computation ...
  • Wang, W.L., and Fan, T.H., (۲۰۱۱). Estimation in multivariate t ...
  • Yilmaz, M. R. (۱۹۹۶). The challenge of teaching statistics to ...
  • نمایش کامل مراجع