پیش بینی بهنگام نوسانات تراز آب با استفاده از سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی (ANFIS) در دریای خزر

دربای خزر بزرگترین دریاچه بسته جهان است که به لحاظ منابع نفت و گاز و همچنین نقش شاخص آن در زمینه های کشتیرانی، بازرگانی،اقتصادی و تاثیرات آن بر اقلیم کشورهای مجاور خود از اهمیت بالای بین المللی برخوردار است. از سوی دیگر تغییرات سریع تراز آن. خصوصابالاآمدگی چند دهه گذشته سطح آب دریا پیامدهای عظیم اجتماعی و اقتصادی داشته و باعث ایجاد خسارت های زیاد در مناطق ساحلی دربایخزر شده است. از این رو ارزیابی، مدل سازی و پیش بینی دقیق نوسانات تراز آب امری ضروری به منظور مدیریت جامع دریا و توسعه پایدار ساحلیدر این منطقه است. بدین منظور در تحقیق حاضر مدل های مختلف «سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی» با استفاده از داده های اندازه گیریشده ماهانه تراز آب دربا در دو ایستگاه ترازسنجی بندر انزلی و بندر نوشهر به ترتیب به مدت ۴۰ سال و ۱۴ سال در حوضه جنوبی دریای خزر،توسعه داده شده اند. مقایسه مقادیر پیش بینی شده بهنگام تراز آب توسط مدل های نهایی با مقادیر اندازه گیری شده در هر ایستگاه و با درنظرگرفتن شاخص های آماری (RMSE, R(۲ و CE نشان می دهد که سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی در یادگیری و پیش بینی رفتار پیچیده وغیرخطی تراز دریای خزر عملکرد بسیار خوبی دارد و می تواند به عنوان یک رهیافت کاربردی جدید در پیش بینی وضعیت نوسانات تراز در اینحوضه مطرح باشد.