مقایسه خروجی حاصل ازمدل اختلاط خطی LMM و طبقه بندی کننده های نرم درتصاویر ابرطیفی
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 90
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,079
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO90_087
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
بدلیل رزولوشن طیفی بسیاربالای سنجنده های فراطیفی و وسیع بودن پوشش مکانی ناشی ازGSD این سنجنده ها احتمال رخداد پیکسلهای مختلط زیاد است این پیکسل ها طبقه بندی تصاویر فراطیفی را بیش از پیش پیچیده می نمایند بنابراین مساله مهم بکارگیری تکنیکه ایی است که بطورموثراین پیکسلها را طبقه بندی کنند الگوریتم های طبقه بندی نرم و روشهای تجزیه طیفی درتصاویری که دارای قدرت تفکیک مکانی پایین هستندجایگزین طبقه بندی کننده های سخت می شوند چرا که به مسائل پیکسلهای مختلط پرداخته و برای مدل کردن تغییرات واقعی تصاویر ماهواره ای مناسبتر اند دراین تحقیق مدل اختالاط خطی و طبقه بندی کننده های نرم برپایه منطقه فازی و شبکه عصبی از نقطه نظر دقت نقشه طبقه بندی حاصله مورد مقایسه قرار گرفته اند.
کلیدواژه ها:
طبقه بندی - پیکسل مختلط - تجزیه طیفی - مدل اختلاط خطی - طبقه بندی کننده نرم
نویسندگان
راضیه رامک
دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری
برات مجردی
استادیار دانشگاه شهید رجایی
محمدجواد ولدان زوج
دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :