مکانیابی پارک و فضای سبز شهری با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی به روش ارزیابی چند معیاری AHP نمونه موردی: شهر شوشتر)
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 90
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,341
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO90_122
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
پارکها و فضای سبز شهری از جمله کاربریهایی است که توزیع و پراکنش آن در سطح شهر اهمیت زیادی دارد. با توجه به توزیع نامناسب پارکها و فضای سبز شهر شوشتر، در این تحقیق تلاش شده است ضمنتدوین بانک جامع اطلاعات مکانی پارکها و فضای سبز شهر شوشتر، وضعیت دسترسی تمامی مناطق شهر بر طبق استانداردهای موجود بررسی شده و پس از تعیین مناطق کمبود از این نظر و با در نظر گرفتن سایر عوامل شهری مؤثر در مکانیابی، با ارائه الگویی مناسب، به دنبال توزیع بهینهی فضای سبز در شهر شوشتر با استفاده ازGIS می- باشد. برای نیل به این هدف از معیارهای واقع شدن در زمینهای با کاربری مناسب مانند زمین های بایر، نزدیکی به مراکز آموزشی، مراکز فرهنگی و مراکز جمعیتی، دسترسی به شبکه ارتباطی و فاصله از تاسیسات کارخانهای و پمپ بنزینهای شهری و فاصله از پارکها و فضای سبز موجود استفاده شد. سپس برای هر کدام از عوامل تأثیرگذار درمکانیابی پارکها و فضای سبز، لایههایی اطلاعاتی در محیطGIS تهیه گردید و برای هر یک از لایهها وزن دهی صورت گرفت. سپس به منظور الگوسازی، به هر یک از لایههای اطلاعاتی بر اساس میزان اهمیت آنها در مکانیابی پارکها و فضای سبز با استفاده از مدلAHP وزن مناسبی اختصاص داده شد. نتایج حاصل از تلفیق لایههای اطلاعاتی، زمینهای منطقه را برای انتخاب مکانهای مناسب برای فضای سبز به 5 کلاس طبقهبندی نمود که مناطق دارای کاربریهایی نظیر زمینهای خالی، باغات و نخلستانها و همچنین زمینهای اطراف رودخانه دارای اولویت بالاتری هستند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عظیم صابری
کارشناس ارشد سنجش از دور وgis عضو هیات علمی دانشگاه شهید چمران اهواز
ابوالفضل قنبری
دکتری برنامه ریزی شهری، عضو هیات علمی دانشگاه تبریز
مریم حسین زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور وGIS
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :