بررسی میزان قابلیت رگرسیون فازی هیبرید بر مبنای مقایسه با سایر روش های رگرسیونی
محل انتشار: دوفصلنامه اندیشه آماری، دوره: 24، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 162
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISS-24-2_012
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1401
چکیده مقاله:
در این مقاله تفاوت میان رگرسیون کلاسیک و رگرسیون فازی مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. در رگرسیون فازی داده های غیرفازی و فازی را می توان برای مدل بندی استفاده کرد. در حالی که در رگرسیون کلاسیک فقط از داده های غیر فازی استفاده می شود. هدف بررسی روش رگرسیون امکانی، روش رگرسیون کمترین مربعات مبتنی بر رگرسیون امکانی و روش هیبرید رگرسیون خطی کمترین مربعات بر اساس حساب فازی وزنی برای ورودی غیرفازی و خروجی فازی با استفاده از اعداد فازی مثلثی متقارن می باشد و در ادامه اندازه قابلیت اطمینان، فاصله اطمینان و معیار نیکویی برازش برای انتخاب مدل بهینه ارائه شده است. در آخر با ارائه مثال هایی رفتار روش های مطرح شده را مورد بررسی قرار داده و بهینگی مدل هیبرید رگرسیون کمترین مربعات خطی فازی نشان داده می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منا احسانی جوکندان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه گیلان
بهروز فتحی واجارگاه
استاد گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :