تحلیل داده های بقای سانسوریده با استفاده از روش های کاهش بعد بسنده: مطالعه قند و لیپید تهران

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 109

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISS-23-2_003

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1401

چکیده مقاله:

  بیماری های قلبی-عروقی شایع ترین علت مرگ و میر در سراسر جهان است. از سوی دیگر برای تعیین یک مدل بقای مناسب به منظور پیشگویی خطر بروز بیماری های قلبی و شناسایی عوامل خطرساز مهم در بروز این بیماری ها باید شکل تابعی که زمان بقا و عوامل خطرساز را به هم مرتبط سازد را مشخص کرد. در این مطالعه یک روش کاهش بعد بسنده با استفاده از یک مدل کلی که مدل های بقای متداول را به عنوان موارد خاص شامل می شود، به منظور پیشگویی خطر بروز بیماری های قلبی پیشنهاد شده است. روش های کاهش بعد بسنده مبتنی بر رگرسیون وارون که با مدل خطرهای متناسب کاکس ترکیب شده، در مجموع یک عملکرد پیشگویانه خوبی برای بقای آینده افراد دارد.

نویسندگان

اعظم راستین

Shahid Beheshti University, Tehran

محمدرضا فریدروحانی

Shahid Beheshti University, Tehran

امیرعباس مومنان

Prevention of Metabolic Disorders Research Center, Research Institute for Endocrine Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran,

فاطمه اسکندری

Prevention of Metabolic Disorders Research Center, Research Institute for Endocrine Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran,

داود خلیلی

Prevention of Metabolic Disorders Research Center, Research Institute for Endocrine Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran,

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Azizi‎, ‎F.‎, ‎Rahmani‎, ‎M.‎, ‎Emami‎, ‎H‎. ‎and Madjid‎, ‎M‎. ‎(۲۰۰۰)‎. ...
  • Castelli‎, ‎W‎. ‎P‎. ‎(۱۹۸۴)‎. ‎Epidemiology of coronary heart disease‎: ‎The ...
  • Chrysohoou‎, ‎C.‎, ‎Panagiotakos‎, ‎D‎. ‎B.‎, ‎Pitsavos‎, ‎C.‎, ‎Kokkinos‎, ‎P.‎, ‎Marinakis‎, ...
  • Cook‎, ‎R‎. ‎D‎. ‎(۱۹۹۸)‎. ‎Regression graphics‎, ‎Journal of the American ...
  • Cook‎, ‎R‎. ‎D‎. ‎and Ni‎, ‎L‎. ‎(۲۰۰۵)‎. ‎Sufficient dimension reduction ...
  • Hall‎, ‎P‎. ‎and Li‎, ‎K.C‎. ‎(۱۹۹۳)‎. ‎On almost linearity of ...
  • Li‎, ‎K‎. ‎C‎. ‎(۱۹۹۱),‎. ‎Sliced inverse regression for dimension reduction‎, ...
  • Li‎, ‎L‎. ‎and Li‎, ‎H‎. ‎(۲۰۰۴)‎. ‎Dimension reduction methods for ...
  • Li‎, ‎K‎. ‎C.‎, ‎Wang‎, ‎J‎. ‎L‎. ‎and Chen C‎. ‎H‎. ...
  • Lee‎, ‎E‎. ‎T‎. ‎and Wang‎, ‎J‎. ‎W‎. ‎(۱۹۷۵)‎. ‎Survival Methods ...
  • Lu‎, ‎W‎. ‎and Li‎, ‎L‎. ‎(۲۰۱۱)‎. ‎Sufficient dimension reduction for ...
  • ‎Shevlyakova‎, ‎M‎. ‎and Morgenthaler‎, ‎S‎. ‎(۲۰۱۴)‎. ‎Sliced inverse regression for ...
  • Yoo‎, ‎J‎. ‎K‎. ‎(۲۰۱۷)‎. ‎Fused sliced inverse regression in survival ...
  • Yoo‎, ‎J.‎, ‎Kima‎, ‎S‎. ‎J.‎, ‎Seoa‎, ‎B‎. ‎S.‎, ‎Shina‎, ‎H‎. ...
  • راستین، ا. (۱۳۹۲)‎، کاهش بعد بسنده برای داده های بقای ...
  • نمایش کامل مراجع