مقایسه ی ویژگی های شخصیتی بین افراد مبتلا به اختلال ملال جنسیتی با افراد سالم
محل انتشار: فصلنامه پژوهش سلامت، دوره: 4، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 162
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HRJB-4-2_005
تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1401
چکیده مقاله:
مقدمه: با توجه به تاثیرات فراگیر اختلال ملال جنسیتی بر عملکرد اجتماعی و روانی مبتلایان و همچنین آگاهی کمی که در کشور ما نسبت به این اختلال وجود دارد، بعضا منجر به برخوردهای نامناسب و غیرمنطقی منجر می شود. بنابراین هدف از پژوهش حاضر، تعیین تفاوت ویژگی های شخصیتی افراد مبتلا به اختلال ملال جنسیتی و افراد غیرمبتلا با استفاده از آزمون رورشاخ است.
مواد و روش ها: ۲۸ بیمار مبتلا به اختلال ملال جنسیتی و ۲۸ آزمودنی غیرمبتلا ارزیابی شدند. روش نمونه گیری به صورت در دسترس و با توجه به همتاسازی ویژگی های جمعیت شناختی بود. آزمودنی ها پس از گزینش با استفاده از آزمون رورشاخ، منطبق با نظام جامع اکسنر، به شکل انفرادی، مورد ارزیابی قرار گرفتند. سرانجام داده های حاصل با استفاده از spss۲۱ و روش آماری t-test تجزیه و تحلیل شدند.
یافته ها: نتایج نشان داد که افراد مبتلا به اختلال ملال جنسیتی و افراد غیرمبتلا در متغیرهای اختصاصی مربوطه (YF,FT, F, FQo, FQu) تفاوت معنادار داشتند، به این صورت که در برخی متغیرها (M, YF,FT) افراد مبتلا نمره بالاتر گرفته و در برخی دیگر از متغیرها ( F, FQo, FQu) افراد غیرمبتلا نمره ی بالاتری داشتند.
نتیجه گیری: در افراد مبتلا به اختلال ملال جنسیتی بروز دردهای روانی، احساس درماندگی، کناره گیری از رویدادهای زندگی و کوشش برای ایجاد فاصله بین خود و محیط و بیان نامناسب و سرکوب شدهی هیجان ها، بیشتر دیده می شود که این موارد همگی ارتباط مستقیمی با تجربه ی افسردگی و بروز اضطراب دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه منتشلو
Department of Psychology, Shahed University, Tehran, Iran
محمدرضا شعیری
Department of Psychology, Shahed University, Tehran, Iran
لیلا حیدری نسب
Department of Psychology, Shahed University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :