پیش بینی عمق بیهوشی از طریق سیگنالهای EEG با استفاده از کانولوشن
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 175
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT16_018
تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1401
چکیده مقاله:
در پژوهشهای اخیر از ویژگی غیرخطی سیگنال های EEG و پارامترها ی غیرخطی برای شناسایی سطوح عمق بیهوشی به صورت گسترده ای استفاده شده است . استفاده از روش EEMD که ارتباطی بین EEG و DOA است یک رویکرد جدید را برای استخراج و تجزیه و تحلیل ویژگی های پیش بینی بیهوشی از طریق سیگنالEEG با استفاده از کانولوشن را معرفی می کند، هدف ازاین پژوهش ایجاد روش جدید ی برا ی استخراج و تجزیه و تحلیل ویژگی ها ی EEG است ، تا با پیش بینی بیهوشی ، روش جراحی ایمن تر با استفاده از سیستم DOA را مهیا نماید، در این پژوهش از روش جامعه آماری، نمونه آماری، نمونه گیری ، بررسی روایی و پایایی، و تجزیه و تحلیل تشخیص با تجزیه و تحلیل مکانی۵ استفاده شده ، و به پژوهش پیش بینی عمق بیهوشی از طریق سیگنال های EEG با استفاده از کانولوشن، پرداخته شده است. استفاده از روش EEMD یک رویکرد جدید را برا ی استخراج و تجزیه و تحلیل ویژگی های EEG معرفی می کند، و لذا فرصتی برای ایجاد روش جراحی ایمن تر با استفاده از دستگاه های پیش بینی DOA را ساده تر فراهم می نماید.
کلیدواژه ها:
پیش بینی عمق بیهوشی ، پیش بینی بیهوشی با کانولوشن ، پیش بینی بیهوشی با الکتروانسفالوگرافی
نویسندگان
فرهاد عابدینی زاده طرقبه
کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد مشهد
همایون یکتایی
کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال دانشکده فنی و مهندسی، عضو دپارتمان مهندسی پزشکی دانشگاه تهرانشمال و دانشگاه آزاد اردبیل