تحلیل داده های فضایی-زمانی شمارشی با مدل منعطف گامای شمارشی
محل انتشار: مجله علوم آماری، دوره: 15، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 117
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-15-1_014
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
بسیاری از داده های فضایی-زمانی، به ویژه در پزشکی و تصویرسازی بیماری ها، شمارشی هستند. معمولا این نوع داده های شمارشی دارای تغییرپذیری مضاعفی هستند که کارایی مدل پواسون را برای تحلیل آن ها خدشه دار می کند. لحاظ کردن این تغییرپذیری در فرآیند مدل بندی، نقش مهمی در افزایش کارایی تحلیل داده های فضایی-زمانی شمارشی دارد. با این هدف، در این مقاله، یک مدل فضایی-زمانی بیزی جدید با انعطاف بالا برای مدل بندی پراکنش داده ها، به نام گامای شمارشی، معرفی شده است. برای برازش و استنباط این مدل، روش تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته به کار گرفته شده است. برای ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی در مقایسه با مدل های سنتی پواسون و دوجمله ای منفی، از یک مطالعه شبیه سازی استفاده شده است. افزون بر این، کاربست مدل در تحلیل داده های سرطان خون در استان خراسان رضوی، نشان داده شده است.
کلیدواژه ها:
Spatial-Temporal Interaction ، Over-Dispersion ، Penalized Complexity Prior ، Count Data ، Gamma Count Model. ، اثر متقابل فضایی-زمانی ، بیش پراکنش ، توزیع پیشین با پیچیدگی تاوانیده ، داده های شمارشی ، مدل گامای شمارشی.
نویسندگان
مهسا نادی فر
Faculty of Mathematical Sciences, Shahrood University of Technology, Iran.
حسین باغیشنی
Faculty of Mathematical Sciences, Shahrood University of Technology, Iran.
افشین فلاح
Faculty of Science, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :