ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

حل مدل DEA / AR تعمیم یافته با داده های فازی و کاربرد آن در ارزیابی عملکرد شرکت های تولیدی

محل انتشار: مجله ایرانی مطالعات مدیریت، دوره: 14، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 232

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1516793

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIJMS-14-2_006

تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401

چکیده مقاله:

استفاده از مدلهای تحلیل پوششی داده های متعارف برای مسائل دنیای واقعی به دلیل برخی محدودیت هایی که لازم است در مدل رعایت شود مانند وجود داده های نادقیق یا مبهم در ورودیها و خروجی ها و همین طور وجود اطلاعات یا فرضیات اضافی، با محدودیت همراه است. یکی از راههای حل این مشکل، استفاده از مدلهای تحلیل پوششی داده های فازی با نواحی محدود (FDEA/AR) است. تقریبا یک رویکرد مشترک در تمام روشهای پیشنهادی برای حل مدلهای FDEA/AR وجود دارد. با این حال، در این مقاله نشان می دهیم که در برخی از مدلهای  DEA/AR استفاده از این رویکرد می تواند منجر به نتایج نامناسب شود. چهار قضیه ارائه شده است تا برخی شرایط کافی برای کارای DEA/AR بودن یک واحد تصمیم را فراهم نماید. از این قضایا می توان برای بررسی صحت روشهای ارائه شده برای حل مدلهای FDEA/AR نیز استفاده نمود. علاوه بر این، یک روش جدید برای حل یک مدل FDEA/AR تعمیم یافته ارائه شده که شامل مدلهای مشهور DEA مانند CCR، BCC، FG، و ST است. این مدلها به ترتیب با بازده به مقیاس ثابت، متغیر، غیر کاهشی، و غیر افزایشی می باشند. روش ارائه شده برای ارزیابی عملکرد شرکت های تولیدی استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

روح اله عباسی شورشجانی

Department of Management, Humanities College, Hazrat-e Masoumeh University, Qom, Iran

علی اصغر فروغی

Department of Mathematics, University of Qom, Qom, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbasi Shureshjani, R., & Darehmiraki, M. (۲۰۱۳). A new parametric ...
  • Amirteimoori, A., Azizi, H., & Kordrostami, S. (۲۰۲۰). Double frontier ...
  • Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (۱۹۸۴). ...
  • Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (۱۹۷۸). Measuring ...
  • Chen, C., & Klein, C. M. (۱۹۹۷). A simple approach ...
  • Chen, S. M., & Wang, C. H. (۲۰۰۹). Fuzzy risk ...
  • Cooper, W. W., Seiford, L. M., & Tone, K. (۲۰۰۷). ...
  • Cooper, W. W., Park, K. S., & Yu, G. (۲۰۰۱). ...
  • Emrouznejad, A., Rostamy-Malkhalifeh, M., Hatami-Marbini, A., Tavana, M., & Aghayi, ...
  • Emrouznejad, A., Tavana, M., & Hatami-Marbini, A. (۲۰۱۴). The state ...
  • Färe, R., & Grosskopf, S., (۱۹۸۵). A nonparametric cost approach ...
  • Foroughi, A. A., & Shureshjani, R. A. (۲۰۱۷). Solving generalized ...
  • Guo, C., Shureshjani, R. A., Foroughi, A. A., & Zhu, ...
  • Hatami-Marbini, A., Emrouznejad, A., & Tavana, M. (۲۰۱۱). A taxonomy ...
  • Hatami-Marbini, A., Agrell, P. J., Fukuyama, H., Gholami, K., & ...
  • Hatami-Marbini, A., Ebrahimnejad, A., & Lozano, S. (۲۰۱۷b). Fuzzy efficiency ...
  • Hatami-Marbini, A. (۲۰۱۹). Benchmarking with network DEA in a fuzzy ...
  • Hongmei, G., Zhihua, W., Dandan, J., Guoxing, C., & Liping, ...
  • Hu, C. K., Liu, F. B., & Hu, C. F. ...
  • Jahanshahloo, G. R., Sanei, M., Rostamy-Malkhalifeh, M., & Saleh, H. ...
  • Iranian Journal of Management Studies (IJMS) ۲۰۲۱, ۱۴(۲): ۳۶۵-۳۸۱ ۳۸۱Lertworasirikul, ...
  • Liao, W., Chen, Y. X., & Li, K. (۲۰۰۷). Fuzzy ...
  • Liu, S. T. (۲۰۰۸). A fuzzy DEA/AR approach to the ...
  • Liu, S. T., & Chuang, M. (۲۰۰۹). Fuzzy efficiency measures ...
  • Namakin, A., Najafi, S. E., Fallah, M., & Javadi, M. ...
  • Peykani, P., Mohammadi, E., Emrouznejad, A., Pishvaee, M. S., & ...
  • Rezaei, J. (۲۰۱۵). Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega, ۵۳, ۴۹–۵۷ ...
  • Saati, M. S., Memariani, A., & Jahanshahloo, G. R. (۲۰۰۲). ...
  • Seiford, L. M., & Thrall, R. M. (۱۹۹۰). The mathematical ...
  • Sengupta, J. K. (۱۹۹۲). A fuzzy systems approach in data ...
  • Thompson, R. G., Singleton, F. D., Thrall, R. M., & ...
  • Thompson, R. G., Langemeier, L. N., Lee, C. T., Lee, ...
  • Wang, Y. M., Luo, Y., & Liang, L. (۲۰۰۹). Fuzzy ...
  • Wanke, P., Barros, C. P., & Emrouznejad, A. (۲۰۱۸). A ...
  • Wen, M., Qin, Z., & Kang, R. (۲۰۱۱). Sensitivity and ...
  • Yu, G., Wei, Q. L., & Brockett, P. (۱۹۹۶a). A ...
  • Yu, G., Wei, Q. L., Brockett, P., & Zhou, L. ...
  • Zadeh, L. A. (۱۹۷۸). Fuzzy sets as a basis for ...
  • Zhou, Z., Yang, W., Ma, C., & Liu, W. (۲۰۱۰). ...
  • Zhou, Z., Lui, S., Ma, C., Liu, D., & Liu, ...
  • Zhou, Z., Zhao, L., Lui, S., & Ma, C. (۲۰۱۲b). ...
    • نمایش کامل مراجع