Behavioral Factors Affecting Talent Management: Meta-Synthesis Technique
محل انتشار: مجله ایرانی مطالعات مدیریت، دوره: 13، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 126
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIJMS-13-1_006
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
Talent management has been on the agenda of many organizations in recent years because of the belief in the importance of talent in achieving organizational excellence. The purpose of this study is to infer the conceptual model of behavioral factors affecting talent management. Therefore, applying the Meta-Synthesizing technique, researchers studied the findings of the articles which exist in valid databases in a systematic manner using Sandolowski and Barso's seven-step method. Then, after multiple screenings, they selected ۳۶ appropriate articles for deeper study. To this end, behavioral factors affecting talent management were extracted and conceptual model analyses and inferences were obtained with the help of coding tools and MAXQDA v. ۱۰ software. It is expected that the results and design of this model by improving the understanding the effective behavioral concepts on potential Human resource drive talent management to the desired status and become an appropriate tool for achieving organizational goals.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طاهره شاهی
Department of Public Management, Chalous Branch, Islamic Azad University, Chalous, Iran
بهزاد فرخ سرشت
Department of Public Management, Chalous Branch, Islamic Azad University, Chalous, Iran
محمد جواد تقی پوریان
Department of Public Management, Chalous Branch, Islamic Azad University, Chalous, Iran
حسنعلی آقاجانی
Department of Industrial Management, Faculty of Economics and Administrative Sciences, University of Mazandaran, Babolsar, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :