اندازه نمونه بهینه براساس تابع هزینه در مدل سانسور فزاینده نوع دو
محل انتشار: مجله علوم آماری، دوره: 14، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 151
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-14-1_003
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
امروزه استنباط براساس نمونه های سانسور شده توسط پژوهش گران زیادی مورد مطالعه قرار گرفته است. یکی از معمول ترین روش های سانسور، سانسور فزاینده نوع دو از راست است. در این روش از سانسور، n واحد در آزمایش قرار می گیرند و در زمان از کارافتادگی هر واحد تعدادی از واحدهای باقیمانده از آزمایش خارج می شوند. این کار ادامه می یابد تا به ازای یک مقدار از قبل تعیین شده مانند m، زمان های از کارافتادگی m واحد ثبت شوند و سپس آزمایش خاتمه می یابد. برای تعیین بهترین تعدادی که در ابتدا برای واحدهای تحت آزمایش قرار می گیرند معیارهای متفاوتی می توان در نظر گرفت که یکی از مهم ترین آن ها معیار هزینه است. در این مقاله با در نظر گرفتن تابع هزینه و توزیع وایبل برای طول عمر داده های مورد بررسی و طرح های سانسور مختلف، به تعیین بهترین مقدار برای اندازه نمونه اولیه یعنی n پرداخته می شود. به منظور ارزیابی نتایج بدست آمده یک مثال عددی براساس داده های واقعی ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
Progressive Type II Censoring ، Cost Function ، Weibull Distribution. ، سانسور فزاینده نوع دو ، تابع هزینه ، توزیع وایبل.
نویسندگان
الهام بصیری
Department of Statistics, Kosar University Bojnord, Bojnord , Iran.
سید مهدی صالحی
Department of Statistics, University of Neyshabour, Neyshabour, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :