مدل خودبازگشتی صحیح مقدار مرتبه اول براساس عملگر نازک دوجمله ای منفی با نوفه های وابسته
محل انتشار: مجله علوم آماری، دوره: 14، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 111
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-14-1_012
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک مدل جدید خودبازگشتی صحیح مقدار مرتبه اول، بر اساس عملگر نازک دوجمله ای منفی معرفی می شود که در آن عبارت خطا به طور متوالی به مقدار فرایند در زمان جاری وابسته است. برخی از ویژگی های آماری مدل پیشنهادی مورد بحث قرار می گیرد و پارامترهای مدل نیز توسط دو روش ماکسیمم درستنمایی و یول-واکر برآورد می شوند. به کمک شبیه سازی، رفتار و کارایی دو روش برآورد مورد مطالعه قرار می گیرند. در انتها، برتری مدل معرفی شده در برازش داده های واقعی نسبت به سایر مدل های صحیح مقدار توسط معیارهای مختلفی بررسی می شود.
کلیدواژه ها:
Over-Dispersion ، Negative Binomial Thinning ، Integer Valued Autoregressive (INAR) Model ، Maximum Likelihood ، Yule-Walker. ، بیش پراکندگی ، نازک دوجمله ای منفی ، مدل خودبازگشتی صحیح مقدار ، ماکسیمم درستنمایی و یول-واکر.
نویسندگان
مهرناز محمدپور
Department of Statistics, University of Mazandaran, Babolsar, Iran.
معصومه شیراوژن
Department of Statistics, University of Mazandaran, Babolsar, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :