انتخاب متغیر با رویکرد جدید در آمیزه ای متناهی از مدل های رگرسیونی نیم پارامتری با توزیع پواسون
محل انتشار: مجله علوم آماری، دوره: 11، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 119
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-11-1_004
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
در این مقاله به بحث انتخاب متغیر با رویکردی جدید در آمیزه ای متناهی از مدل های رگرسیونی نیم پارامتری پرداخته می شود، به گونه ای که داده ها از توزیع پواسون تبعیت می کنند. اما دو عامل بیش پراکندگی و صفرهای بیش از حد به دلیل استفاده از توزیع پواسون می تواند تاثیر زیادی بر انتخاب متغیر و براورد پارامترها داشته باشند. در واقع براورد پارامترها در بخش پارامتری مدل رگرسیونی نیم پارامتری با استفاده از رویکرد درستنمایی تاوانیده انجام می پذیرد و در بخش ناپارامتری پس از تقریب موضعی تابع ناپارامتری با استفاده از بسط تیلور، محاسبات در حضور براورد ضرایب پارامتری انجام می گیرد. استفاده از رویکرد جدید در این مقاله باعث شده است تا موانع در انتخاب درست متغیرها برطرف گردد. در این مقاله علاوه بر ارائه تئوری های مربوطه، در بخش شبیه سازی داده ها نیز دو موضوع بیش پراکندگی و صفرهای بیش از حد مورد توجه قرار می گیرد و استفاده از روش EM در براورد پارامترها منجر به افزایش دقت در نتیجه شده است.
کلیدواژه ها:
EM Algorithm ، Overdispersion ، Excess Zeros ، Semi-Parametric Regression ، Finite Mixture Model. ، الگوریتم EM ، بیش پراکندگی ، صفرهای بیش از حد ، رگرسیون نیم پارامتری ، مدل آمیزه ای متناهی
نویسندگان
ملیحه حیدری
Department of Statistics, Allame Tabatabaie University, Tehran, Iran.
فرزاد اسکندری
Department of Statistics, Allame Tabatabaie University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :