رگرسیون چندکی بیزی با تاوان لاسو و لاسوی تطبیق پذیر برای داده های طولی دودویی
محل انتشار: مجله علوم آماری، دوره: 9، شماره: 2
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 137
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-9-2_001
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
در بسیاری از مطالعات علوم پزشکی برای بیان سیر بیماری و تا ثیر درمان از مطالعات طولی استفاده می شود، که در آن پاسخ ها به طور مکرر در طول زمان اندازه گیری می شوند. اما گاهی این پاسخ ها دو حالته و گسسته هستند. اخیرا روش های رگرسیون چندکی دودویی برای تحلیل این نوع داده ها مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله مدل رگرسیون چندکی با تاوان لاسو و لاسوی تطبیق پذیر برای داده های طولی با پاسخ های دوحالته ارائه شده و هر دو روش از دیدگاه آمار بیزی مورد تحلیل قرار می گیرد. با توجه به اینکه در هر دو روش توزیع های پسینی پارامترها به شکل بسته قابل حصول نیستند، توزیع های پسینی شرطی کامل پارامترها محاسبه شده و از الگوریتم نمونه گیری گیبز برای استنباط استفاده می شود. برای مقایسه کارایی روش های ارائه شده با روش های متداول، مطالعه شبیه سازی انجام شده و در پایان نیز نحوه کاربست مدل ها در قالب مثال کاربردی شرح داده خواهد شد.
کلیدواژه ها:
Binary Quantile Regression ، Lasso Penalty ، Adaptive Lasso Penalty ، Longitudinal Data ، Gibbs Sampling ، Bayesian Inference ، رگرسیون چندکی دودویی ، تاوان لاسو ، تاوان لاسوی تطبیق پذیر ، داده های طولی ، نمونه گیری گیبز ، استنباط بیزی
نویسندگان
علی آقامحمدی
Department of Statistics, University of Zanjan, Zanjan, Iran.
سکینه محمدی
Department of Statistics, University of Zanjan, Zanjan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :