مدل وایبل با اثرات شکنندگی در تحلیل بقای مبتلایان به سرطان کولورکتال

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 193

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_STAT-6-1_005

تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401

چکیده مقاله:

مدل های تحلیل بقا معمولا براساس فرض همگن بودن جامعه مورد مطالعه قرار می گیرند. این در حالی است که به دلیل اثرات تصادفی فردی غیرقابل مشاهده، چنین فرضی اغلب واقع گرایانه نیست. در واقع عدم در نظر گرفتن اثرات فردی در تحلیل بقا منجر به نتایج غیرواقعی می شود. لذا در این حالت مدل های آمیخته با اثرات تصادفی پیشنهاد می شوند که در تحلیل بقا به مدل های شکنندگی مشهور هستند. در این مقاله توزیع خانواده واریانس توانی به عنوان خانواده کلی و توزیع های گاما و وارون گاوسی به عنوان دو حالت خاص برای اثرات شکنندگی تصادفی معرفی و ارزیابی می شوند. سپس با استفاده از مدل های شکنندگی پارامتری خطرات متناسب با توزیع وایبل برای مخاطره پایه و توزیع گاما و وارون گاوسی برای اثرات شکنندگی، داده های مربوط به بقای مبتلایان به سرطان کولورکتال تحلیل شده اند

کلیدواژه ها:

Survival Analysis ، Subject Specific Random Effects ، Frailty Models ، Weibull Distribution ، Power Variance Function Distribution ، تحلیل بقا ، اثرات فردی ، مدلهای شکنندگی ، توزیع وایبل ، توزیع خانواده واریانس توانی

نویسندگان

امل ساکی مالحی

Department of Biostatistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.

ابراهیم حاجی زاده

Department of Biostatistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.

کامبیز احمدی

Department of Biostatistics, Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aalen, O. (۱۹۸۷), Two Examples of Modeling Heterogeneity in Survival ...
  • Akhoond, M., Kazemnejad, A., Hajizadeh, E., Fatemi, R. and Motlagh, ...
  • Asghari, M., Hajizadeh, E., Kazemnejad, A. and Fatemi, R. (۲۰۱۰), ...
  • Cui, J., Forbes, A., Kirby, A., Marschner, I., Simes, J., ...
  • Economou, P. and Caroni, C. (۲۰۰۵), Graphical Tests for the ...
  • Hanagal, D. (۲۰۰۹), Modeling Heterogeneity for Bivariate Survival Data by ...
  • Hosmer, D. W. and Lemeshow, S. (۱۹۹۹), Applied Survival Analysis, ...
  • Hougaard, P. (۱۹۸۶), Survival Models for Heterogeneous Population Derived from ...
  • Hougaard, P. (۲۰۰۰), Analysis of Multivariate Survival Data, New York, ...
  • Kheiri , S., Kimber, A. and Meshkani, M. R. (۲۰۰۷), ...
  • Klein, J. P. and Moeschberger, M. L. (۲۰۰۳), Survival Analysis ...
  • Lancaster, T. (۱۹۷۹), Econometric Methods for the Duration of Unemployment, ...
  • Lindstrom, D. P. (۱۹۹۶), Economic Opportunity in Mexico and Return ...
  • Manda, S.O. and Meyer, R. (۲۰۰۵), Bayesian Inference for Recurrent ...
  • McCall, B. P. (۱۹۹۴), Testing the proportional hazards assumption in ...
  • Moghimi, B., Safaee, A. and Zali, M. (۲۰۰۸), Prognostic Factors ...
  • Molaei, M., Mansoori, B. K., Ghiasi, S., Khatami, F. and ...
  • Perperoglou, A., Van Houwelingen H. C. and Henderson, R. (۲۰۰۶), ...
  • Safaee, A., Moghimi, B., Fatemi, R., Ghiasi, S. and Zali, ...
  • Shayanfar, N. and Shahzadi, S. Z. (۲۰۰۹), Immunohistochemical Assessment of ...
  • Sohn, S. Y., Chang, I. S. and Moon, T. H. ...
  • Sohn, S. Y., Yoon, K. B. and Chang, I. S. ...
  • Vaupel, J. W., Manton, K. G. and Stallard, E. (۱۹۷۹), ...
  • Vinogradovab, V. (۲۰۰۴), On the Power Variance Family of Probability ...
  • Zelterman, D. (۱۹۹۲). A Statistical Distribution with an Unbounded Hazard ...
  • Zhu, C. Q. (۱۹۹۸), Statistical Methods for Weibull Based Random ...
  • آخوند، م.، کاظم نژاد، الف.، حاجی زاده، الف.، فاطمی، ر. ...
  • اصغری جعفرآبادی، م.، حاجی زاده، الف.، کاظم نژاد، الف. و ...
  • نمایش کامل مراجع