تعیین پراکنش مکانی سرخرطومی های برگ خوار Hypera postica و ریشه خوار یونجهSitona spp. (Coleoptera: Curculionidae) با استفاده از زمین آمار

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 131

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAEN-83-2_013

تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401

چکیده مقاله:

در این پژوهش، الگوی پراکنش مکانی سرخرطومی­های برگ خوار و ریشه­خوار یونجه با استفاده از زمین­آمار بررسی شد. برای این منظور، چهار مزرعه ی تحقیقاتی­ به مساحت­های ۰/۴، ۰/۵، ۳/۱ و ۷/۳ هکتار در دانشکده­ی کشاورزی دانشگاه تبریز انتخاب و در دو مقیاس شبکه بندی شدند. مزارع ۰/۴ و ۰/۵ هکتار به شبکه­های ۱۰×۱۰ متر و مزارع ۳/۱ و ۷/۳ هکتار به شبکه­های ۳۰×۳۰ متر تقسیم شدند. نمونه برداری هفتگی از مراحل مختلف زیستی سرخرطومی­های یونجه، از اواخر زمستان با سبز شدن مزارع یونجه شروع و تا برداشت چین آخر ادامه داشت. انتخاب روش نمونه­برداری به ارتفاع گیاه یونجه در مزرعه بستگی داشت، یعنی تا ارتفاع حدود ۳۰ سانتی متر که امکان استفاده از تور حشره­گیری وجود نداشت از کادر چوبی و بعد از آن از تور حشرهگیری استفاده شد. از هر شبکه یک نمونه برداشته شد. تجزیه­ی زمین­آماری داده ها با نرم­افزارGS + ۵.۱.۱  انجام گرفت. برای تعیین میزان وابستگی مکانی داده ها و نوع پراکنش مکانی جمعیت سرخرطومی ها از درجه ی وابستگی مکانی (DD) استفاده شد و نقشه­های پراکنش جمعیت آنها با استفاده از نرم افزار ArcGIS ۹.۳ ترسیم شدند. مقدار DD محاسبه شده برای ۹۷ سری از ۱۱۶ سری داده بیشتر از ۲۶ درصد بود که نشان می­دهد حشرات مورد مطالعه دارای توزیع تجمعی بودند و وابستگی مکانی متوسط تا قوی داشتند. در مورد تمام داده های دارای وابستگی مکانی قوی، نقشه ی پراکنش تهیه شد. این نتایج و نقشه ها نه تنها اطلاعات مهمی در زمینه بوم شناسی این آفات فراهم می کنند بلکه می توانند در مدیریت مکان - ویژه آنها نیز مورد استفاده قرار گیرند.

نویسندگان

رقیه کریم زاده

استادیار گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

مرضیه ذاکری ایلخچی

دانش آموخته کارشناسی ارشد حشره شناسی؛ گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

شهزاد ایرانی پور

استاد گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • BEHDAD, E. ۲۰۰۵.Introductory entomology and important plant pests in Iran. ...
  • BLOM, P. E. and FLEISCHER, S. J. ۲۰۰۱. Dynamics in ...
  • BRESSAN, A., MORAL GARCIA, F. J., SEMETEY, O., and BOUBON-PADIEU, ...
  • CLARK, I. ۲۰۰۱. Practical Geostatistics. On-line book: ISBN: ۰-۹۷۰۳۳-۱۷-۰۳. WWW. ...
  • GREGO, C. R., VIEIRA, S. R., and LOURENCAO, A. L. ...
  • HADDADI, A., IRANIPOUR, S., KAZEMI, M. H. and ALIZADEH, A. ...
  • HASSANI-PAK, A. A. ۲۰۰۷. Geostatistics. ۳۱۴pp. University of Tehran Press. ...
  • JOHNSTON, K., J. M. VER HOEF, K. KRIVORUCHKO, and N. ...
  • KARIMI, H. ۱۹۹۰. Alfalfa. ۳۷۱ pp. Iran University Press. Tehran, ...
  • KARIMZADEH, R., HEJAZI, M. J., HELALI, H., IRANIPOUR, S. and ...
  • KHANJANI, M. ۲۰۰۵. Field crop pests (insects and mites) in ...
  • LIEBHOLD, A. M., ROSSI, R. E. and KEMP, W. P. ...
  • MAJIDI, M., ALICHI, M. and EHTESHAMI, F. ۲۰۱۰. Spatial distribution ...
  • McBRATNEY, A. B., WEBSTER, R. and BURGESS T. M. ۱۹۸۱. ...
  • MITSUI, H., TAKAHASHI, K. H. and KIMURA, M. T. ۲۰۰۶. ...
  • MORADI-VAJARGAH, M., GOLIZADEH, A., RAFIEE-DASTJERDI, H., HASSANPOUR, M., NASERI, B., ...
  • MORAL GARCIA, F. J. ۲۰۰۶. Analysis of the spatio-temporal distribution ...
  • MUKER, M. K. and GUPPY, J. C. ۱۹۷۲. Notes on ...
  • PARK, Y. L. and TOLLEFSON, J. J. ۲۰۰۵. Spatial prediction ...
  • PARK, Y. L., KRELL, R. K. and CARROLL. M. ۲۰۰۷. ...
  • PEDIGO, L. P. ۲۰۰۴. Entomology and Pest Management (۴th Ed). ...
  • PULAKKATU-THODI, I., REISIG, D. D., GREENE, J. K., REAY-JONES, F. ...
  • RIJAL, J. P., BREWSTER, C. C. and BERGH, J. C. ...
  • RONG, J., DIAN-MO, L., BAO-YU, X., ZHE, L. and DONG-LI, ...
  • SCHOTZKO, D. J. and SMITH, C. M. ۱۹۹۱. Effects of ...
  • SCIARRETTA, A. and TREMATERRA, P. ۲۰۱۴. Geostatistical tools for the ...
  • نمایش کامل مراجع