بررسی تطبیقی نقشه های اقلیمی ایران در طبقه بندی دمارتن گسترش داده شده و کاربست روش برای پهنه بندی اقلیم جهان
محل انتشار: دو فصلنامه هواشناسی کشاورزی، دوره: 10، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 161
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AGRIMET-10-1_002
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
طبقه بندی اقلیمی دمارتن از نسل اول طبقه بندی هایی است که عموما با هدف ارزیابی بوم شناختی گیاهی تدوین شده و درجه خشکی مناطق در رابطه با پوشش نباتی طبیعی آن ها را ارزیابی می کنند. به منظور افزایش کارایی این طبقه بندی در هویت یابی اقلیمی مناطق مختلف به خصوص در عرض های میانی نظیر ایران دو گسترش بر آن اعمال شده است. نخست، باز-تعریف طبقه خشک به دو زیر-اقلیم مجزا به منظور تطابق بیشتر با جغرافیای پوشش نباتی و دیگری گسترش طبقات اقلیمی بر پایه میانگین دمای حداقل روزانه در سردترین ماه سال که نقشی اساسی در بوم سازگان گیاهی نواحی مختلف دارد. بررسی تطبیقی مطالعات صورت گرفته با طبقه بندی دمارتن گسترش داده شده و نقشه های اقلیمی آن ها در گستره ایران نشان داد که تفاوت ها بیش از آنکه ناشی از اختلاف دوره های اقلیمی باشد در درجه اول معلول تراکم شبکه ایستگاه ها و پراکندگی آن ها است. کاربست طبقه بندی دمارتن گسترش داده شده در سطح جهان مبتنی بر پایگاه داده CRU نشان داد که با تعریف طبقه اقلیمی قطبی برای مناطقی که متوسط دمای سالانه آن ها برابر یا کوچکتر از (°C) ۱۰- است، می توان این شاخص را در سطح جهانی مورد استفاده قرار داد. افزون بر این در مناطقی که میانگین سالانه دما در آن ها در بازه ۵- تا (°C) ۱۰- قرار دارد و ۵/۸ درصد خشکی های جهان را پوشش می دهد ویژگی هایی شبیه مناطق قطبی را دارند که در این مقاله به آن پرداخته شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی خلیلی
استاد دانشگاه تهران
جواد بذرافشان
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی کرج، دانشگاه تهران، کرج، ایران
مجید چراغعلی زاده
دانشجوی دکتری هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی کرج، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :