معیارهای بهینگی برای تشخیص مدل درست از میان مدل های رقیب

در بسیاری از مواقع، آزمایشگر با حالتی مواجه می شود که چند مدل رقیب وجود دارد (که تنها یکی از آن ها درست است) و او قادر به تعیین مدل صحیح نیست. هدف از این مقاله معرفی معیارهای بهینگی برای بررسی و تشخیص مدل درست است. در این راستا به دو رویکرد بیزی و غیربیزی می پردازیم. اگرچه رویکرد بیزی محدودیت هایی دارد، اما از این نظر که وابستگی استنباط های انجام شده نسبت به مقدار اولیه پارامترها را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد، نسبت به رویکرد غیربیزی مزیت خواهد داشت. در این مقاله علاوه بر معرفی معیارهای گوناگون، برای هریک الگوریتمی نیز ارائه می دهیم، که در به دست آوردن طرح های بهینه به صورت عددی سودمند واقع می شوند.