Effects of Nozzle Type and Injection Pattern on Evaporative Cooling Performance of Water Mist Fire Suppression Systems
محل انتشار: بیستمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,684
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME20_533
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
This work was focused on assessing the effects of nozzle type and injection pattern on the energy extraction and evaporative cooling of a hot environment in water mist fire suppression systems. For this aim, a simple two dimensional computational code was developed. Mass, momentum and energy conservation of droplets were calculated in Lagrangian coordinate. Results of the code have been verified against someother reported data and a good agreement was found. In this research, Rosin-Rammler and Chi-square distribution function have been considered in order to simulate the droplet size distribution in hollow-cone and full-cone nozzles. Results showed that using the hollowcone spray significantly improves the evaporative characteristics of water mist systems. This is due to the small SMD of droplets at the hole of hollow cone nozzles. At similar SMD at the nozzle exit the effect of injection pattern on evaporative cooling power of water mist spray is not significant
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Amir Hossein Mahdavi
MSc. Student., Dept. of Mech. and Aerospace Eng., Shiraz University of Technology
Amir Omidvar
Assist. Prof., Dept. of Mech. and Aerospace Eng., Shiraz University of Technology
Reza Mehryar
Assist. Prof., Dept. of Mech. and Aerospace Eng., Shiraz University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :