تخمین قابلیت اطمینان فروریزش سازه با استفاده از روش سطح پاسخ و هیبرید شبکه های عصبی- فازی با الگوریتم های فرا ابتکاری

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 217

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CEEJ-52-107_003

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1401

چکیده مقاله:

به­ دلیل اهمیت اثرات فروریزش، تمرکز اصلی این تحقیق بر تخمین قابلیت اطمینان فروریزش در سازه­ های پیچیده است که فرم صریح تابع شرایط حدی برای آن­ها وجود ندارد، در این تحقیق، پارامترهای مربوط به منحنی ممان- چرخش اصلاح شده ایبارا (Ibarra)، مدینا (Medina) و کراوینکلر (Krawinkler) مربوط به مفاصل پلاستیک متمرکز در تیرها و ستون ها در سازه­ های قاب خمشی به ­عنوان عدم قطعیت ­های شناختی در نظر گرفته شده است. با توجه به عدم وجود تابع حالت حدی صریح در تعیین قابلیت اطمینان فروریزش سازه، ابتدا با استفاده از روش­ های شبیه ­سازی، ۱۰۵ نمونه بر مبنای مشخصات آماری و توزیع احتمالاتی عدم قطعیت­ ها با در نظرگرفتن همبستگی بین آن­ها، تولید می ­شود و با لحاظ کردن ۴۴ شتاب نگاشت و استفاده از تحلیل­ های دینامیکی افزایشی (IDA) پاسخ فروریزش سازه برای نمونه­ های تولیدی به­ دست می­ آید و تابع حالت حدی ضمنی برای سازه ایجاد می ­شود. برای تولید تابع حالت حدی صریح از روش سطح پاسخ استفاده شده و سپس با به­ کارگیری روش ­های مرتبه اول، مرتبه دوم قابلیت اطمینان و روش مونت کارلو (Monte Carlo)، قابلیت اطمینان فروریزش سازه تخمین­ زده می­ شود. در مرحله بعد با استفاده از تابع حالت حدی ضمنی تولید شده، با به کارگیری شبکه ­های عصبی- فازی هیبرید شده با الگوریتم­ های فراابتکاری در ترکیب با روش مونت کارلو قابلیت اطمینان فروریزش سازه تخمین زده می ­شود. نتایج نشان می­ دهند که با استفاده از روش سطح پاسخ و هیبرید شبکه­ های عصبی- فازی با الگوریتم­ های فراابتکاری می­توان قابلیت اطمینان فروریزش سازه را با خطای ناچیز و دقت قابل قبول تخمین زد.

کلیدواژه ها:

قابلیت اعتماد فروریزش ، تابع شرایط حدی ضمنی ، تابع شرایط حدی صریح ، روش سطح پاسخ ، شبکه عصبی فازی

نویسندگان

محمدامین بیاری

دانشکده مهندسی عمران، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

ناصر شابختی

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

اسماعیل ایزدی زمان آبادی

دانشکده مهندسی عمران، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Achintya H, “Recent developments in reliability-based civil engineering”, World Scientific, ...
  • Andonie R, “Extreme data mining: Inference from small datasets”, International ...
  • Bayari MA, Shabakhty N, Izadi Zaman Abadi E, “Collapse fragility ...
  • Bayari MA, Shabakhty N, Izadi Zaman Abadi E, “Estimating structural ...
  • Beheshti-Aval SB, Khojastehfar E, Noori M, Zolfaghari M, “A comprehensive ...
  • Bucher C, Most T, “A comparison of approximate response functions ...
  • Cantú-Paz E, and Kamath C, “An empirical comparison of combinations ...
  • Cardoso JB, de Almeida JR, Dias JM, Coelho PG, “Structural ...
  • DAshti R, Sattari Mt, Nourani V, “Performance evaluation of differential ...
  • Deng J, Gu D, Li X, Yue ZQ, “Structural reliability ...
  • Der Kiureghian A, Ditlevsen O, “Aleatory or epistemic? Does it ...
  • Eberhart R, Kennedy J, “A new optimizer using particle swarm ...
  • FEMA ۳۵۰, “Recommended Seismic Design Criteria for New Steel Moment-Frame ...
  • FEMA-P۶۹۵, “Quantification of Building Seismic Performance Factors”, Federal Emergency Management ...
  • Fiessler B, Rackwitz R, Neumann H, “Quadratic limit states in ...
  • Gholizadeh S, Aligholizadeh V, “Reliability‐based optimum seismic design of RC ...
  • Goldberg DE, Korb B, Deb K, “Messy genetic algorithms: Motivation”, ...
  • Haselton CB, Liel, AB, Lange ST, Deierlein GG, “Beam-column element ...
  • Hasofer, AM, Lind NC, “Exact and invariant second-moment code format”, ...
  • Huang J, Griffiths D, “Observations on FORM in a simple ...
  • Ibarra LF, Krawinkler H, “Global collapse of frame structures under ...
  • Jang JS, “ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system”, IEEE transactions on ...
  • Jaramillo JH, Bhadury J, Batta R, “On the use of ...
  • Khojastehfar E, Beheshti-Aval SB, Zolfaghari MR, Nasrollahzade K, “Collapse fragility ...
  • Li Q, Ellingwood BR, “Damage inspection and vulnerability analysis of ...
  • Liel AB, Haselton CB, Deierlein GG, Baker JW, “Incorporating modeling ...
  • Melchers RE, “Structural Reliability Analysis and Prediction”, John Wiley & ...
  • Metropolis N, Ulam S, “The monte carlo method”, Journal of ...
  • Mitchell M, “An introduction to genetic algorithms”, MIT press, ۱۹۹۸ ...
  • Naess A, Leira B, Batsevych O, “Reliability analysis of large ...
  • Nowak A, Collins K, “Reliability of Structures”, McGraw-Hill, New York, ...
  • Nowak AS, Collins, KR, “Reliability of structures”, CRC Press, ۲۰۱۲ ...
  • Panagiotakos TB, Fardis MN, “Deformations of reinforced concrete members at ...
  • Park J, Towashiraporn P, “seismic damage assessment of railway bridges ...
  • Pourreza F, Mousazadeh M and Basim MC, “An efficient method ...
  • Rackwitz R, Flessler B, “Structural reliability under combined random load ...
  • Rajeev P, Tesfamariam S, “Seismic fragilities for reinforced concrete buildings ...
  • Rani P, Mahapatra G, “A neuro-particle swarm optimization logistic model ...
  • Rezaei F, Gerami M, Naderpour H, “Evaluation of seismic reliability ...
  • Shi Y, Eberhart RC, “Parameter selection in particle swarm optimization”, ...
  • Socha K, Dorigo M, “Ant colony optimization for continuous domains”, ...
  • Stewart JP, Chiou, SJ, Bray, JD, Graves RW, Somerville PG, ...
  • Storn R, Price K, “Differrential evolution-a simple and efficient adaptive ...
  • Sugeno M, Yasukawa T, “A fuzzy-logic-based approach to qualitative modeling”, ...
  • Tung YK, Yen BC, “Hydrosystems engineering uncertainty analysis”, McGraw-Hill New ...
  • نمایش کامل مراجع