افزایش قابلیت اعتماد احراز هویت افراد در سیستم های بیومتریک با استفاده از تشخیص عنبیه چشم به کمک شبکه عصبی و هوش مصنوعی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 312

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RSETCONF10_087

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1401

چکیده مقاله:

در این مقاله، طراحی یک سیستم تشخیص برای تصاویر شبکیه ی چشم با استفاده از شبکه عصبی در نظر گرفته شده است. تشخیص بر اساس شبکیه ی چشم به عنوان امن ترین روش برای شناسایی هویت افراد پذیرفته شده است. مراحل تشخیص شبکیه ی چشم از جمله گرفتن تصویر شبکیه ی چشم، استخراج ویژگی و دسته بندی ویژگی ها مورد بحث قرار می گیرد. ساختار سیستم شناسایی شبکیه ی چشم بر اساس شبکه عصبی ارائه می شود. آموزش سیستم تشخیص بر اساس شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا انجام می شود. ساختار شبکه های عصبی استفاده شده برای تشخیص شبکیه ی چشم و الگوریتم یادگیری آن نیز مورد بحث قرار می گیرد. در این مقاله پیاده سازی سیستم تشخیص با استفاده از بسته ی نرم افزاری متلب انجام شده است.

کلیدواژه ها:

احراز هویت ، سیستم های بیومتریک ، تشخیص شبکیه ی چشم ، الگوریتم های هوش مصنوعی

نویسندگان

رضا رنجوری

استاد دانشگاهمدیر گروه رشته های IT و ICT

حمیده حاجی علیلو

استاد دانشگاه، مدیر گروه رشته ریاضی

یگانه رنجوری

دانشجوی کارشناسی ارشد اپتیک و لیزر ، دانشگاه زنجان