اولویت بندی راهبردهای مقابله با بیابان زایی در دشت یزد- خضرآباد با استفاده از روش کوک و سیفورد
محل انتشار: فصلنامه علوم آب و خاک، دوره: 26، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 183
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSS-26-2_020
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1401
چکیده مقاله:
انتخاب راهبردهای بهینه عامل موثری در افزایش کارایی طرح های احیای اراضی است، از سوی دیگر روند بیابانی شدن اراضی، در طی فرآیند تخریب محیط زیست حاصل عملکرد و برهم کنش میان عوامل متعددی است که انتخاب راهکارهای مناسب را با اشکال مواجه می کند. بنابراین، این پژوهش با هدف ارائه راهبردهای بهینه به صورت نظام مند و در قالب یک روش تصمیم گیری گروهی در دشت یزد– خضرآباد انجام گرفت. به این منظور در ابتدا، راهبردهای مهم از روش دلفی رتبه بندی شد. سپس با در نظرگرفتن رای تصمیم گیرندگان در رابطه با اولویت بندی راهبردها، رتبه بندی اولیه از راهبردها در قالب روش کوک و سیفورد (Cook-Seiford's Method)، شکل گرفت. در ادامه با برآورد فاصله خطی هر راهبرد و شکل گیری ماتریس فواصل، اولویت نهایی راهبردها از حل مسئله تخصیص حاصل شده مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته های پژوهش نشان داد که، راهبردهای جلوگیری از تغییر نامناسب کاربری اراضی (۱۸A) و توسعه و احیاء پوشش گیاهی (۲۳A) به ترتیب در رتبه اول و دوم باValue=۱ وReduced Cost=۰ ، به عنوان مهمترین راهبردهای مقابله با بیابان زایی، هستند. نتایج این پژوهش به مدیران مناطق بیابانی این امکان را می دهد که امکانات محدود را به شیوه های صحیح به کارگیرند تا از هدر رفتن سرمایه های ملی جلوگیری کنند.
کلیدواژه ها:
Decision-making method ، Multi-criteria decision-making ، Assignment problem ، pair-wise comparison ، Lingo software ، مدل تصمیم گیری ، تصمیم گیری چند معیاره ، مسئله تخصیص ، مقایسه زوجی ، نرم افزار لینگو
نویسندگان
محمد حسن صادقی روش
Islamic Azad University, Takestan Branch
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :