رابطه مدیریت دانش و سرمایه اجتماعی با توانایی در سازمان (مطالعه موردی کارکنان وزارت ورزش و جوانان)
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 115
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JKIM-8-29_002
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1401
چکیده مقاله:
هدف: هدف پژوهش حاضر، بررسی رابطه مدیریت دانش و سرمایه اجتماعی بر توانایی در سازمان در بین کارکنان وزارت ورزش و جوانان بود.روش شناسی پژوهش: پژوهش حاضر از لحاظ ماهیت، توصیفی- پیمایشی و از نظر هدف کاربردی است. جامعه آماری پژوهش را کارکنان وزارت ورزش و جوانان تشکیل میدادند که ۷۵۰ نفر بودند. برای تعیین حجم نمونه از جدول مورگان استفاده شد که با توجه به جامعه آماری، ۲۵۶ نفر انتخاب شدند. ابزار گردآوری دادهها، پرسشنامهای استاندارد و بومی شده بود. روایی صوری و محتوایی پرسشنامه با نظرخواهی از اساتید مرتبط با موضوع پژوهش و پایایی با استفاده از آلفای کرونباخ مورد تایید قرار گرفت. نرم افزار مورد استفاده در این پژوهش اسمارت پی. ال. اس. است.یافتهها: نتایج نشان داد مدیریت دانش جدید با قابلیت های پویایی در بین کارکنان وزارت ورزش رابطه مثبت و معنی داری دارد، ابعاد مدیریت دانش جدید نیز با قابلیت پویایی در سازمان رابطه معنی دار و مثبت دارند. سرمایه اجتماعی با قابلیت های پویایی در بین کارکنان وزارت ورزش و جوانان رابطه مثبت و معنی داری دارد،همچنین ابعاد سرمایه اجتماعی با قابلیت پویایی در سازمان رابطه معنی دار و مثبت دارند.بحث و نتیجه گیری :کارکنان وزارت ورزش و جوانان باید روابط خود را با مخاطبان و سایر همکاران و کارکنان وزارت ورزش و جوانان سازنده کنند و ارتباطی موثر و سازنده داشته باشند و همین طور روابطی با کمیت و کیفیت بالا داشته باشند. همین طور کارکنان باید هنجارها، ارزش های مشترک و اعتماد معقول و بالایی داشته باشند و از سرمایه اجتماعی سازنده و موثری برخوردار باشند که هم سازمان و درنهایت کشور را بسازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدسعید کیانی
دانشجوی دکتری گروه مدیریت ورزشی،واحد کرمانشاه،دانشگاه آزاد اسلامی ،کرمانشاه،ایران
لیلا نظری
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت ورزشی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :