Neuro-Adaptive Sliding Mode Based Control of Nonlinear Systems Using Radial Basis Function Networks
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی برق
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,091
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE11_106
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
In this paper, a new method for robust control of nonlinear systems using neural network and SMC methodology is proposed. In this method, a radial basis function network is used as a controller whose parameters must be updated. A modified SMC methodology is used to adjust the parameter of controller such that a zero learning error level is reached in one-dimensional phase space defined on the system output. The performance of theproposed method is demonstrated via simulations
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hassan Gholipour Khatir
M.Sc. Student Department of Electrical Engineerin, Tarbiat Modarres University
Vahid Johari Majd
Assistant Professor
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :