Design, Implementation and Testing of an FPGA-based Neuro-Coprocessor
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی برق
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,509
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE11_112
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
Specialized hardware implementations of Artificial Neural Networks (ANNs) can offer faster execution than general-purpose microprocessors by taking advantage of reusable modules, parallel processes and specialized computational components. Modern high-density FPGAs offer the required flexibility and fast design-to-implementation time with the possibility of exploitinghighly parallel computations like those required by ANNs in hardware. This paper presents a fast digital ANN implemented in a Xilinx FPGA Spartan II device with performance of 150x106 connections per second (CPS
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Gilberto Contreras,
Dept. of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at El Paso
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :