تشخیص وضعیت تومور پستان با استفاده از شبکه عصبی LVQ

در سال های اخیر، هوش مصنوعی در حوزه های مختلف مانند پزشکی، مهندسی و سایر علوم مورد توجه قرار گرفته است. پژوهشگران بااستفاده از هوش مصنوعی در تشخیص بیماری های مختلف در پزشکی به دستاورد های بزرگی رسیده اند. سرطان سینه دومین عاملمرگ و میر ناشی از سرطان در سراسر جهان است که از هر هشت زن یک زن به آن مبتلا می شود. در این مقاله، از الگوریتمکوانتیزاسیون یادگیری بردار (LVQ) به عنوان یکی از مدل های شبکه عصبی مصنوعی استفاده می کنیم. علاوه بر این، الگوریتمپیشنهادی از اندازه گیری بردار و فرآیند یادگیری رقابتی به صورت نظارت شده استفاده می کند. این روش به پزشکان در تشخیصسریع تر بیماری برای شروع درمان و جلوگیری از مرگ و میر ناشی از تومور کمک می کند. دقت بالای LVQ نشان دهنده توانایی موثر وقابل قبول آن در حل مشکل طبقه بندی شده وضعیت تومور پستان می باشد.