تشخیص اولیه بیماری پوستی با استفادهطبقه بندی فازی تصاویر ضایعات پوستی

سرطان پوست متداول ترین و شایع ترین نوع سرطان در تمام جهانبوده و ۷۵ درصد کل سرطان ها در جهان را تشکیل می دهد . ملانوما یکی ازشایع ترین انواع سرطان پوست می باشد که تشخیص ملانوما در مراحل نخستبیماری می تواند به طورچشمگیری از مرگ ناشی از این سرطان مهلک پوستجلوگیری نماید. ارایه روشی که تشخیص ملانوما را در مراحل اولیه آساننماید بسیار مفید و ارزنده است. در این پژوهش در مرحله اول با الگوریتمFCM محدوده خال شناسایی می شود، سپس با استخراج ویژگی های مناسب ازتصاویر خال و طبقه بندی آنها مانند عدم تقارن، رنگ،اندازه و مرزنامنظمبا استفاده از سه روش ANFIC و SVM و شبکه عصبی ضایعات پوستی در محیطگرافیکی متلب طبقه بندی می شود که البته از میان این روش ها ANFIC بادقت کلی ۹۲.۳ درصد نتایج بهتری را نشان می دهد. این روش هوشمند باقابلیت انعطاف پذیری فازی موجب تشخیص اولیه مناسب در هنگام شروع بیماریمی گردد که بهتر است با اطلاعات دیگر مانند سن بیمار و ... برای بهبودروش ادغام گردد.