بهینه سازی و امکان سنجی استفاده از سامانه های استحصال آب باران در اردبیل
محل انتشار: فصلنامه آب و خاک، دوره: 36، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 99
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSW-36-3_003
تاریخ نمایه سازی: 9 مهر 1401
چکیده مقاله:
ایران از لحاظ اقلیمی جزء مناطق خشک و نیمه خشک جهان محسوب می شود که از میزان بارندگی نسبتا پایینی برخوردار است. از طرفی، توزیع این میزان بارندگی در کشور نیز مناسب نبوده و اغلب در سواحل دریای خزر و نیمه غربی تا جنوب غرب کشور رخ می دهد. این عوامل، لزوم انجام اقدامات مدیریتی در جهت غلبه بر بحران آب را به دنبال دارد. یکی از راهکارهای عملی در راستای مدیریت منابع آب، اجرای سامانه های استحصال آب باران می باشد که باید به صورت بهینه طراحی شوند تا سامانه توجیه اقتصادی داشته باشد. در این مقاله با هدف ارزیابی و بهینه سازی سامانه های استحصال آب باران، داده های ۴۲ ساله بارش روزانه شهرستان اردبیل تحت سناریو یک خانه مسکونی با سطح آبگیر ۱۰۰ و ۲۰۰ متر مربع و دارای چهار سکنه در نظر گرفته شد. شبیه سازی سامانه در نرم افزار متلب انجام و قابلیت اطمینان مخازن و نسبت سرریز برای حجم های مختلف مخازن محاسبه شد. در نهایت، بهینه سازی حجم مخازن با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام شد. نتایج نشان داد که برای پشت بام ۱۰۰ متر مربع، استفاده از مخزن ۵/۰ متر مکعبی بیشترین سودآوری را داشته و با نصب این مخزن، سالانه ۱۷ درصد در مصرف آب صرفه جویی خواهد شد. همچنین مخزن بهینه برای پشت بام ۲۰۰ متر مربع برابر با ۵/۱ متر مکعب انتخاب شد که با استفاده از آن می توان در هر سال حدود ۳۲ درصد در مصرف آب صرفه جویی کرد. ارقام بدست آمده برای درصد صرفه جویی در مصرف آب حاکی از پتانسیل بالای شهرستان اردبیل برای اجرای سامانه های استحصال آب باران است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی شوکتی
گروه آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
زینب سجودی
آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران
محمود مشعل
پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :