ارائه یک روش جدید پیشبینی بیماری قلبی با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم سنجاقک

بیماریهای قلبی به عنوان اولین بیماری در بین بیماریهایی که افراد زیادی را تحت تاثیر قرار میدهد، شناخته میشود. برای انجام تجزیه وتحلیل داده ها، روش تشخیص موجود از انواع روش دسته بندی داده ها استفاده میکند که نتایج پیشبینی را با دقت کمتر و میزان خطای بیشتری در تشخیص مرحله بیماری قلبی ارائه میدهد. در روش پیشنهادی، یک روش جدید پیشبینی بیماری قلبی با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم سنجاقک ارائه شده است. تحلیل نتایج با استفاده از برنامه نویسی در محیط نرم افزار متلب انجام شده است. نتایج حاصل از روش پیشنهادی بر اساس معیارهای ارزیابی accuracy، precision، Recall و f-measure با ابزار شبکه عصبی مقایسه شده است. میتوان نتیجه گیری نمود که روش پیشنهادی توانسته است نتایج را در معیار accuracy (حداقل بهبود، یک درصد؛ حداکثر بهبود، ۱۶ درصد)، معیار precision (حداکثر بهبود، سه درصد)، معیار Recall (حداقل بهبود، یک درصد؛ حداکثر بهبود، ۲۹ درصد) و معیار f-measure (حداقل بهبود، یک درصد؛ حداکثر بهبود، ۲۱ درصد) بهبود بخشد.